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4、最近,微软正致力于开发一种能实时观察用户行为的 AI 伴侣,旨在建立深厚的互动关系。这反映出人类对于倾诉、理解和陪伴的基本需求。同时,Windows 的新功能 Recall 可深入挖掘用户的数字历史,重现过去的点滴经历。Zoom 推出 AI 克隆功能,让用户派遣数字版自己参加会议,提高工作效率。,🎥 Runway公司设立500万美元基金资助100部原创电影项目。💡 百部电影基金计划支持使用公司生成式视频模型的视频项目。🌟 Runway邀请知名人士担任顾问,致力于发现AI生成视频的实用性和开创性应用。,🤖 企业自律:协议鼓励制定人工智能治理策略、识别高风险系统、提升员工素养。💼 积极参与:超过100家公司签署协议,跨越科技、医疗、银行等行业。⚠️ 苹果和Meta观望:担忧监管环境不确定性、数据泄露风险,Meta停止在欧盟提供Llama模型服务。
vivo在2024vivo开发者大会上发布了全新蓝心大模型矩阵,升级了语言、语音、图像和多模态能力,提供更强大的性能和功能。新的蓝心大模型矩阵将行业标准提升至新高度,为用户带来更优质的体验。,PMRF(后验均值修正流)算法是图像处理领域的一项创新技术,解决了图像恢复中失真与感知质量之间的矛盾,开辟了高质量图像重建的新可能。其独特之处在于在多种图像恢复任务中展现卓越性能,取得了令人瞩目的成绩,平衡了失真和感知质量。,3、Magnific推V2图像生成服务 可直出4K图像,强!ChatGPT 月访问量突破31亿,首次超越必应搜索引擎!,10、Nvidia发布了70B的新AI模型,碾压GPT-4和Claude3.5
5、比FLUX快100倍!英伟达联手MIT、清华推出超快AI图像生成模型Sana,笔记本也能秒速出图!,🔍 Orion AR 眼镜采用定制的Micro LED显示技术,将数字信息无缝融入现实世界,配备七个高精度摄像头和神秘的神经腕带,用户可以轻松控制数字世界。🌐 Orion 眼镜内置智能AI系统,感知周围环境并预测用户需求,例如根据冰箱食材推荐食谱,提升用户生活便利性。👓 Orion 眼镜设计轻便舒适,配备超大视场角,让用户在室内娱乐和户外探索中获得出色体验,增强社交互动的自然感。,👗 研究团队推出DressRecon技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,特别适用于宽松衣物和手持物体的场景。📷 该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识来捕捉细微几何特征。🎥 重建结果不仅生成高保真的三维模型,还支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。,🚀 Mistral AI推出Ministral3B和8B,支持高达128,000个token的上下文长度。💡 适合本地翻译、离线助手、数据分析和自主机器人等应用。💰 定价合理,Ministral8B每百万token费用为0.10美元,Ministral3B为0.04美元。
💡Blackwell GPU需求爆发,未来12个月内完全售罄。🔍主要客户包括AWS、谷歌等大型科技公司,推动市场增长。📈NVIDIA预计2024年将出货数十亿美元的Blackwell GPU,数据中心收入显著增长。,🌟 Gradio5引入企业级安全性,确保应用安全无忧。🚀 新增的AI Playground功能,简化开发流程,让生成应用变得轻松。🔮 Hugging Face规划未来,推出多种新功能,进一步提升AI应用开发体验。,🎥 Runway公司设立500万美元基金资助100部原创电影项目。💡 百部电影基金计划支持使用公司生成式视频模型的视频项目。🌟 Runway邀请知名人士担任顾问,致力于发现AI生成视频的实用性和开创性应用。,在数字时代,制作引人入胜的多语言音频内容成为热门话题。谷歌的NotebookLM备受好评,而开源Python软件包Podcastfy引起广泛关注。Podcastfy是开源版NotebookLM,采用先进的生成式人工智能技术,让用户实现更多个性化和规模化的播客制作。,🔍 智能助手集成搜索、生成内容、分析数据,提高工作效率。💬 通过简单对话获得灵活解答和见解,无需多应用切换。🔐 安全性和隐私保护严格,遵循GDPR和CCPA法规,提供安全可靠的使用环境。
Nvidia本周股价再创历史新高,市值逼近3.4万亿美元,投资者备受振奋。CEO黄仁勋的个人财富已超1215亿美元,新一代Blackwell芯片需求火爆。Nvidia稳固主导AI芯片市场,市值仅次于苹果,展现强大实力。,🔑 AIGC和多模态技术深刻改变用户体验🔑 火山引擎探索AI大模型与视频技术融合,提供全方位解决方案🔑 火山引擎开发的预处理方案优化算法和工程层面,提高模型训练效率,Adobe推出Firefly AI视频模型,Photoshop新增多个AI功能,近日,卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型,支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。