国家知识产权局信息显示，深圳市识渊科技有限公司;北京识渊科技有限公司;上海识渊科技有限公司申请一项名为“缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备”的专利，公开号CN122637137A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本申请提供缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备，训练方法包括：调用基线缺陷检测模型基于样本半导体图像生成缺陷预测结果；调用第一解释模型、第二解释模型和第三解释模型分别基于缺陷预测结果生成对应的前向激活归因图、第一梯度归因图和第一特征贡献归因图；融合上述三个归因图得到融合归因图；基于融合归因图、缺陷类别标签对应的先验语义约束区域、缺陷类别标签和缺陷预测结果在训练样本数据中筛选干扰样本数据；根据融合归因图和先验语义约束区域构建语义对齐损失，并基于语义对齐损失和基线缺陷检测模型的缺陷检测损失构建目标损失；根据干扰样本数据和目标损失对基线缺陷检测模型进行参数更新。本申请能够提高模型泛化性能。

天眼查资料显示，深圳市识渊科技有限公司，成立于2022年，位于深圳市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本657.2917万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市识渊科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息25条，此外企业还拥有行政许可8个。

北京识渊科技有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京识渊科技有限公司参与招投标项目3次，专利信息25条，此外企业还拥有行政许可3个。

上海识渊科技有限公司，成立于2023年，位于上海市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，上海识渊科技有限公司专利信息14条。

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来源：市场资讯