北京君正申请训练神经网络模型方法专利，提升模型训练速度_科技资讯

北京君正申请训练神经网络模型方法专利，提升模型训练速度

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2026-08-19 15:01:25

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国家知识产权局信息显示，北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种训练神经网络模型的方法及其图像识别、介质及产品”的专利，公开号CN122596133A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种训练神经网络模型的方法及其图像识别、介质及产品，所述方法包括：获取待训练深度神经网络模型；根据更新原则对所述待训练深度神经网络模型的权重掩码和权重分别进行参数更新，直至训练结束得到目标深度神经网络模型，其中，所述更新原则为针对训练中的权重掩码和权重设置不同的学习率和/或优化器，所述目标深度神经网络模型用于图像识别或者自然语言处理。本申请的实施例可以更有效地稀疏化神经网络，同时保持神经网络的精度。独立学习率和优化器的使用使得权重掩码的更新更加灵活和精确，提升模型训练速度节省模型参数的存储空间。

天眼查资料显示，北京君正集成电路股份有限公司，成立于2005年，位于北京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本48366.4367万人民币。通过天眼查大数据分析，北京君正集成电路股份有限公司共对外投资了24家企业，参与招投标项目7次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息588条，此外企业还拥有行政许可5个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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