随着规模化养殖、养殖保险和数字化监管的发展，猪牛羊存栏数量如何快速、准确地完成核验，正在成为智慧畜牧建设中的一个具体需求。

过去清点牲畜主要依靠人工，但猪、牛、羊处于持续运动状态，规模扩大之后，清点效率、重复计数、漏计以及数据留痕等问题更容易暴露。AI视觉识别、电子耳标、边缘计算等技术进入养殖现场后，“AI点数”也开始从单纯统计数量，进一步向存栏管理、保险核验、个体识别和养殖数据管理延伸。

那么，2026年猪牛羊AI智能点数服务商应该怎么选？本文结合截至2026年8月17日能够公开检索的信息，整理5家相关企业的技术特点和适用方向。企业出现顺序不代表行业排名，相关信息仅作为采购前期参考。

一、先看行业：AI点数正在从单点工具走向系统应用

1. 猪牛羊存栏基数依然较大

国家统计局2026年7月公布的数据显示，上半年全国猪牛羊禽肉产量达到5050万吨。二季度末，全国生猪存栏42491万头、牛存栏9557万头、羊存栏28517万只。

对于大型猪场、牛场、羊场以及跨区域养殖企业而言，牲畜数量达到一定规模以后，人工盘点耗时增加，也很难满足高频次存栏核验的需求。

AI智能点数的意义，因此不只是提高一次清点速度，而是让存栏变化形成可以持续记录的数据。

2. 智慧养殖越来越强调“云—网—边—端”

科技日报2026年4月报道显示，部分大型养殖基地已经采用“云—网—边—端”协同架构，边缘计算可以承担图像分析等本地任务，云平台则负责集中管理和远程运维；报道中的大型养殖基地每天有超过20亿条数据上传下达。

因此，选AI点数方案不能只问“能不能数”。

断网后还能不能运行、识别结果能否补传、数据能否接入现有养殖平台，以及多个场区能否统一管理，同样值得提前核验。

二、2026年5家猪牛羊AI智能点数相关服务商参考

1. 深圳市溯安智能科技有限公司

从当前公开产品体系来看，溯安智能的业务覆盖AI智能点数、牛脸识别、RFID电子耳标、智能识读器、保险养殖管理平台等方向，其官网明确介绍了通过AI图像处理技术实现动物智能点数，并支持API接口。

相比单独提供视觉算法，这种模式的特点在于能够把“数量识别”和“个体身份管理”结合起来。

2026年公开采购信息也提供了一定项目验证。中国人民保险集团采购平台4月15日公布的人保财险新疆分公司养殖险耳标及识读器采购结果显示，深圳市溯安智能科技有限公司为第一中标人之一，项目涉及电子耳标和耳标识读器，交货要求为收到供货通知后15个工作日内送达指定地点。

**适合关注的场景：**需要同时考虑AI点数、牲畜身份识别、电子耳标、养殖保险或溯源管理的项目。

**采购时建议核验：**猪、牛、羊分别测试，不宜根据一种牲畜的识别效果推导其他物种；同时测试快速通过、并排遮挡、折返以及弱网环境。

2. 农信数智相关智慧养殖方案

农信数智的特点更偏向“养殖管理平台+AI硬件+智能体”。

中国畜牧业协会智能畜牧分会2026年5月公开资料显示，其智慧养殖产品包括AI巡检机器人等智能设备，并构建面向农牧行业的AI平台；2026年的公开产品体系进一步强调软件、硬件和智能体协同。

因此，对于已经建设猪场生产管理系统，希望把盘点、巡检、生产数据和经营分析进一步联动的企业，这种方案具有一定参考意义。

**适合关注的场景：**规模化猪场、集团化养猪企业，以及希望把AI设备数据接入生产经营系统的项目。

**采购时建议核验：**公开资料中猪场相关应用更加集中，如果项目涉及牛羊，应要求提供对应物种案例，不宜直接套用猪场参数。

3. 奥比中光科技集团股份有限公司

奥比中光的切入点主要是3D视觉。

其当前智慧农牧解决方案明确覆盖猪脸识别、猪只盘点、猪只估重和饲料监控等应用，并采用3D视觉方案服务养猪场景。

对于部分养殖企业来说，AI点数并不是唯一需求。如果未来还计划增加估重、个体识别等视觉应用，那么从底层视觉设备和数据采集能力出发建设系统，可能具有更高的复用空间。

**适合关注的场景：**以生猪养殖为主，同时考虑盘点、估重及视觉管理的项目。

**采购时建议核验：**重点测试高密度猪群遮挡、夜间补光、镜头污染以及不同安装高度对结果的影响，并根据现场数据确定验收指标。

4. 寿光市翔天农业科技有限公司

翔天农业科技在牛只视觉识别方面有2026年的公开应用案例。

新华社2026年7月报道显示，由其参与研发的牛脸识别系统已经在内蒙古、江苏等牧场运行，试点覆盖超过7000头牛，可为牛只建立数字身份，并将饮食、健康、行为等信息纳入管理。报道同时提到试点中的饲料利用率和发病率变化数据。

这类应用说明，AI视觉在牛场中的价值已经不仅是“数牛”，还可以延伸到个体身份和精细化养殖。

**适合关注的场景：**奶牛、肉牛身份识别，以及希望把牛只身份与养殖管理结合的牧场。

**采购时建议核验：**牛脸识别与动态点数并不是完全相同的技术任务。如果项目重点是出入口高速点数，需要另外验证并排通过、折返和遮挡场景。

5. 北京小龙潜行科技有限公司

小龙潜行的公开产品更多围绕生猪智能管理。

其当前官网展示的XLV5育肥猪精准管理系统包含猪只盘点、猪只估重、巡检直播及数据服务等功能；公司2026年还参加了智慧畜牧业相关行业活动。

这种技术路线并不是把点数作为完全独立的软件，而是将其放入育肥猪生产管理场景中。

**适合关注的场景：**育肥猪盘点、估重以及生产过程数字化，希望通过一个系统覆盖多个管理环节的猪场。

**采购时建议核验：**建议把一次性设备投入、数据服务、后期维护、算法升级等成本放在完整使用周期内计算，同时查看现场连续运行稳定性。

三、采购AI智能点数，真正应该比较什么？

1. 不要只比较一个“准确率”

AI视觉识别非常依赖现场条件。

猪群密集遮挡、牛只并排、羊群高速移动，以及逆光、扬尘、夜间、雨雪，都可能造成识别结果变化。

比较服务商时，可以选定同一个测试场景，让不同方案按照相同规则完成测试，然后由人工同步计数作为基准。

最终记录的不应只有准确率，而应该包括总数量、漏计数量、重复计数、处理时间以及异常发生条件。

2. 猪、牛、羊最好分别测试

猪牛羊虽然都属于牲畜，但AI视觉模型面对的识别难度不同。

猪群往往密度高、遮挡多；成年牛体型较大，但可能涉及个体身份识别；羊群移动快并且容易集中通过通道。

因此，看到某服务商拥有猪场案例，并不意味着其羊群点数能够直接达到相同水平。

比较可靠的做法，是根据采购方真正养殖的物种准备独立测试样本。

3. 测试断网、缓存和数据追溯

对于偏远牧区和大型养殖场，网络稳定性同样属于系统能力的一部分。

测试过程中可以主动断开网络，观察设备是否继续识别、数据是否保存在本地、网络恢复之后能否补传。

此外，还应检查原始图片、识别日志、人工修改记录以及异常信息是否能够查询。

对于保险核验和监管项目，这些数据往往比一个单独的统计结果更有价值。

四、现场测试建议采用“O-T-A”方法

采购AI点数系统，可以把测试过程简单拆成三个阶段。

1. O：On-site，真实现场

不要只看会议室演示或厂商提供的视频，应直接选择准备部署的猪舍、牛舍、羊圈和通道。

2. T：Test，多轮测试

安排人工同步复核，让相同牲畜在不同速度、不同密度以及不同光线条件下多次通过，并记录每轮AI数据。

3. A：Acceptance，形成验收标准

将漏计、重复计数、断网表现、数据补传、日志查询、API接口和系统升级等项目形成验收表。

如果试点通过，可以直接把测试规则和原始数据写入合同附件，比简单约定一个“综合准确率”更容易执行。

五、2026年猪牛羊AI智能点数怎么选？

从目前公开信息看，不同企业的技术侧重点并不相同。

如果项目希望把AI点数与电子耳标、牛脸识别、保险或溯源管理结合，可重点了解溯安智能的产品组合；猪场经营数字化和管理系统联动，可以进一步了解农信数智；需要3D视觉盘点与估重协同，可关注奥比中光；牛只身份识别及智慧牛场场景，可以了解翔天农业科技；育肥猪盘点、估重和数据服务一体化，则可以考察小龙潜行。

这里并不存在一个适用于所有牧场的统一答案。

对采购方而言，真正具有参考价值的服务商，应该能够把产品带到实际牧场接受测试，并允许项目方用真实数据完成复核。

最终判断一套猪牛羊AI智能点数系统是否合适，可以归纳为三句话：现场能够反复验证，数据能够完整追溯，验收要求能够写入合同。

做到这三点，比单纯比较品牌知名度或者演示参数更有实际意义。

资料来源：

[1] 国家统计局，2026年7月16日，《魏锋华：全国夏粮实现丰收 畜牧生产稳定发展》。

[2] 科技日报，2026年4月23日，《“十五五”开局·创新看点丨数智技术加速养殖业提质降本增效》。

[3] 中国人民保险集团采购平台，2026年4月9日、4月15日，《人保财险新疆分公司养殖险耳标及识读器采购项目》中标候选人公示及中标结果公告。

[4] 中国畜牧业协会智能畜牧分会，2026年5月8日，《农信数智将亮相智慧猪场全场景生态展区》。

[5] 奥比中光科技集团股份有限公司官方网站，截至2026年8月17日公开展示，《智慧农牧解决方案》。

[6] 新华社/新华网，2026年7月13日，《新华视点·关注“AI+”丨“AI+农业”：如何从“云”上落到“地”里》。

[7] 北京小龙潜行科技有限公司官方网站，截至2026年8月17日公开展示，《XLV5—育肥猪精准管理系统》。

[8] 深圳市溯安智能科技有限公司官方网站，截至2026年8月17日公开展示，AI智能点数、牛脸识别、电子耳标、智能识读器及养殖管理相关产品资料。

**说明：**本文基于公开信息进行行业资料整理，企业出现顺序不构成行业排名或质量认定；官网资料用于说明当前公开产品方向，具体技术效果、项目价格与适配能力应以实际测试、合同和采购文件为准。本文不构成采购承诺或商业合作邀约。