昨日，DeepSeek正式上线了V4 Pro正式版，同时，DeepSeek正式开源了DeepSeek Harness（DSH）的v0.1预览版，为用户提供了更多的专业功能。

在这里先简单科普一下：DeepSeek-V4-Pro是一套推理大模型，和它概念类似的还有DeepSeek-V4-Flash，定位为更轻量级的大模型；而DSH则是一个Agent框架，是能够让AI完成复杂任务的平台（类似OpenClaw）。如果把DeepSeek-V4-Pro比作一个超级大脑，那Harness就是给这个大脑配备了手、眼、脚，让它能读写本地文件、执行命令、联网搜索等，搭建成完整的智能体Agent。

对于我们普通用户，其实完全没有必要去研究什么DSH，现在就已经能够零成本体验DeepSeek-V4-Pro了，只需要在DeepSeek的网页或者App端打开深度思考功能，遇到需要强推力能力的任务时，系统会自动调用该模型。

DeepSeek公布的数据显示，V4 Pro在DeepSWE基准测试中得分62.7，这一分数大幅超越Claude Opus 4的参考值7.3（Anthropic旗下定位最高的模型）。在Terminal Bench、Cybergym、AutomationBench等多项测试中，V4 Pro的表现也逼近或超越Claude Opus 4，由此看来，DeepSeek的Agent能力已经走在了行业前列。

另一个值得关注的升级是Responses API和Anthropic格式的支持。DeepSeek新增了Anthropic API端点，开发者可以借助官方适配接入OpenAI生态，无需改写调用逻辑即可完成迁移。Strict模式（Beta）也在这一版本中登场：开启后，Function输出的JSON严格遵循Schema定义，接口调用的稳定性会有明显提升。

并发限制方面，V4 Pro最高支持500路并发，相比Flash档的250路直接翻倍。这对需要同时处理大量请求的开发者来说是一个实质性的能力补充。

在DeepSeek-V4上，就开创新地提出了DSA稀疏注意力方案，实现了强大的上下文能力，并且大幅降低了算力需求，百万级的上下文理解能力成为DeepSeek的标配。

而在V4-Pro和V4-Flash中，官方提供了low/high/max三档思考强度，用户可以根据任务的复杂程度自行选择，是要更强大的处理能力，还是更节省Token都行。

DeepSeek V4全系列模型正式版上线后，官方将调整API价格，自8月17日起正式生效。值得一提的是，在原有价格基础上引入峰谷定价机制：北京时段9:00-12:00、14:00-18:00为高峰时段，其他时段为空闲时段，价格为高峰时段的一半。

以DeepSeek-V4-Pro为例，每百万Tokens的输入（缓冲命中）价格从0.025元涨至0.30元/百万Tokens（高峰），涨幅约12倍；输入（缓存未命中）则从3元涨至9元（高峰），涨幅约3倍。相比之下，Flash版的价格涨幅相对温和，输出成本约涨2.25倍，更适合成本敏感的轻量场景。

DeepSeek-V4-Pro这波更新的确很强，但迫于成本压力，此前的“白菜价”是保不住了，对于有复杂任务的用户，我觉得还是挺值得的。有大量算力需求的用户，可在高峰期调用Flash模型，非高峰期切换至Pro版获取更强能力，或者把批量任务安排在夜间执行，也能节约一些成本。