IT之家 8 月 13 日消息，据《商业内幕》13 日（今天）报道，Y Combinator CEO 陈嘉兴（Garry Tan）给担心 AI token 消耗太多的创业者一个明确建议：烧吧，尽管烧。即使成本高昂，创业者也应该舍得在 AI token 上投入重金。

谈到 AI 智能体时，陈嘉兴说：“你得直接把强度拉满。比如一次给它 100 万个 token，或者 80 万个 token。我觉得到了这种程度，你基本上就能提前活在 2028 年。”

陈嘉兴认为，大量使用 AI 智能体，可以让创业者提前获得大多数人未来才能接触到的 AI 能力。然而，这种领先优势价格不菲。“我也说不准，让智能体以最高强度运行，一年可能要花 5 万-10 万美元（IT之家注：现汇率约合 33.8 万- 67.6 万元人民币）。成本高得惊人。但对于 CEO 或者创业者来说，这么做其实很合理。”

陈嘉兴认为，高成本试验可以逐渐转化为长期收益。AI 智能体成功完成某项任务后，创业者应该把整个流程“技能化”，整理成一套可以重复使用的指令，让 AI 以后能够自动反复完成同一项工作。

陈嘉兴用一句话概括这种做法：“一个 Markdown 文件就是一名员工。这名员工每次都能完美完成工作，而且你想让它做多少次都可以。”

IT之家注：Markdown 文件指一套告诉 AI 智能体如何完成特定工作的书面指令。

陈嘉兴是科技行业少数公开支持“tokenmaxxing”的高管之一。而与此同时，硅谷也有人认为大量消耗 token 是在浪费资源。

此处的“tokenmaxxing”直译作“词元拉满”，指的是刻意让 AI 智能体使用大量 token，不把减少 token 消耗和降低成本作为首要目标。

上周，优步技术负责人普拉文 · 内帕利 · 纳加称，优步观察到了一些值得关注的 AI 成本数据，也是“所谓‘tokenmaxxing’时代即将结束的又一个信号”。“下一个阶段，无论最后叫什么，关键都不会是谁消耗的 token 最多，而是谁能够尽可能高效地使用 token。”

AI 编程公司 Cognition CEO 斯科特 · 吴也在 6 月的一期播客中称，企业鼓励“tokenmaxxing”已经有些偏离重点。“大方向没有错，但有些地方大家确实做过头了。有人会说，‘我们按照工程师用了多少 token 给他们排名。’那还不如按照每个人实际产出了多少成果来排名。”