阿里云凭借自研模块化架构，正大幅压缩AI数据中心的建设周期与成本，在全球AI基础设施竞赛中加速布局。

据中国证券报周二报道，阿里云通过其自研的CUBE 5.0模块化架构，已将大规模AI数据中心的交付周期压缩至100天，同时将建设成本降低10%。相比之下，国内传统数据中心交付通常需要6至12个月，美国市场则需12至18个月。

阿里云还预计，今年其模块化数据中心的产能效率将实现翻倍以上增长，以单位时间内交付的模块化数据中心数量衡量。这一进展发生在阿里巴巴宣布3800亿元人民币（约合563亿美元）AI资本支出计划之后，显示出该公司在全球AI基础设施领域的扩张步伐正在提速。

CUBE 5.0：模块化率从30%跃升至90%

CUBE 5.0于2024年发布，其核心突破在于大幅提升了关键系统的模块化程度。据报道，该架构覆盖供电、冷却、安防、智能管理和消防五大核心系统，整体模块化率从此前的30%提升至最新版本的90%。

与传统建设模式不同，传统方式需在现场依次安装电力、冷却和IT系统，而模块化数据中心将基础设施拆分为独立组件，在工厂同步预制完成后，以集装箱式单元运输至现场，像积木一样完成组装。这种并行化生产模式是交付周期大幅缩短的关键所在。

国内试点落地，海外认证同步推进

目前，CUBE 5.0已在内蒙古乌兰察布和宁夏中卫完成试点部署。与此同时，该架构已获得在欧洲和东南亚市场推广的相关认证，为阿里云的海外扩张提供技术支撑。

在最新海外动作中，阿里巴巴已在法国启动首批数据中心，进一步拓展其国际业务版图。这与其此前制定的大规模AI资本支出计划一脉相承，彰显出该公司在全球市场加快落子的战略意图。

全球科技巨头竞相布局模块化路线

阿里云并非唯一押注模块化数据中心的科技企业。在美国，谷歌较早探索了模块化数据中心概念，微软和Meta Platforms同样在采用预制模块方式扩展其云计算和AI基础设施，以求超越传统建设模式的速度限制。

随着全球AI需求持续爆发，快速规模化能力正成为科技企业争夺AI基础设施主导权的核心竞争要素。阿里云此次以100天交付周期和10%成本优势为卖点，意在将技术效率转化为市场竞争力，并为其全球数据中心扩张提供可复制的标准化路径。