新京报讯（记者张璐）8月10日，2026年国际基础科学大会（ICBS 2026）“数学之夜”在北京雁栖湖应用数学研究院举办。菲尔兹奖得主邓煜线上交流谈及AI时表示，目前所从事的偏微分方程与概率论领域，尚未受到人工智能冲击。AI在数学研究中面临的挑战，与人类数学家所遇到的困难并非同一类。

活动上，丘成桐、考切尔・比尔卡尔（Caucher Birkar）、克莱尔・瓦赞（Claire Voisin）、姚鸿泽（Horng-Tzer Yau）、张寿武等海内外顶尖数学家齐聚现场，通过主旨报告、获奖感言分享、大师与青年对话等多元形式，打造了一场高水平的数学学术盛宴。

人工智能成为整场对话中最受关注的议题。丘成桐院士指出，AI能够汇集既有知识、推动常规工作，但创造全新概念、迈出前人未曾设想的一步，仍有赖于人的创造力；数学不会被取代，而会站上新的平台；考切尔・比尔卡尔认为，AI在检索文献、补充技术细节、检查一般性错误和改善表达方面已十分有用，但在提出重要问题、形成新概念和判断研究价值方面仍显不足。无论技术如何发展，数学家对理解数学的兴趣不会消失；张寿武建议青年人主动使用AI提高效率，同时保持独立思考，避免工具削弱自身能力。

活动最后，菲尔兹奖得主邓煜通过线上方式参与交流。他指出，目前所从事的偏微分方程与概率论领域，尚未受到人工智能冲击。AI既有显著长处，也存在明显局限。他认为，AI在数学研究中面临的挑战，与人类数学家所遇到的困难并非同一类：AI擅长检索已有文献和补全细节推导，而这部分工作对数学家而言往往繁琐耗时；人类所具备的原创性思维却是当前AI所无法替代的。他展望未来的研究范式时提出，人类应当将AI可承担的工作纳入常规流程，并以此为基础来展开更高层次的思考与探索。他建议青年学子熟悉并善用新技术，同时持续提高自身能力。

编辑 张树婧

校对 李立军