近日，香港中文大学（深圳）官网刊文确认，刚刚获得高斯奖的数学家尤里·涅斯捷罗夫已于今年全职加盟香港中文大学（深圳）。

尤里·涅斯捷罗夫教授是世界顶尖的优化理论学者，其提出的加速梯度方法等研究成果成为现代机器学习与优化算法的重要基础，深刻影响了现代数学、计算机科学及人工智能的发展。

对于自己全职加盟一事，尤里·涅斯捷罗夫说：“这件事其实有些偶然。2023年，我获得了世界顶尖科学家协会奖，组织者安排我访问了几所中国大学，其中包括深圳和香港的高校。我发现深圳非常不错——活跃、年轻、有很多机会和专业人士。2024年，我收到了香港中文大学（深圳）的教授职位邀请，就决定试一试。我以兼职教授身份在这里工作了约三年，发现这确实是一个非常好的地方。所以，当他们提议我转全职时，我很高兴地接受了。深圳河套学院主要与已经获得博士学位的年轻研究者合作，而香港中文大学（深圳）则培养新的学生和研究人员。两者之间的合作非常重要。”

尤里·涅斯捷罗夫尤里·涅斯捷罗夫（Yurii Nesterov），现任香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授，比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心荣休教授。自2000年起，他长期担任比利时法语鲁汶大学数学工程系、运筹学与计量经济学研究中心教授、正教授、名誉教授及高级科学研究员。他在凸优化领域提出快速梯度法，并与阿尔卡迪·涅米罗夫斯基合作发展内点法理论，提出自协调性概念，为凸优化问题提供多项式时间算法。其设计的加速梯度算法突破最速下降法收敛速率限制，达到优化复杂性理论下界。他于2021年当选欧洲科学院院士，2022年当选美国国家科学院院士，2023年获世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”。2026年初，荣获美国国家人工智能科学院2026年度NAAI学院奖，该奖项旨在表彰对人工智能理论体系与核心科学问题作出历史性贡献的杰出科学家。2026年7月，在国际数学家大会上获得高斯奖，该奖项是全球应用数学领域的最高荣誉 。研究成果应用于机器学习、控制系统、航空航天等领域。

来源：香港中文大学（深圳）