搜狐科技《思想大爆炸——对话科学家》栏目第158期，对话百嘉医疗董事长何为无。

嘉宾简介：

何为无（Wei-Wu He），美国贝勒医学院（Baylor College of Medicine）分子生物学博士，美国梅奥医学中心（Mayo Clinic）、哈佛大学医学院附属麻省总医院（MGH）博士后，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院工商管理硕士，百嘉医疗（Human Longevity）董事长。

划重点：

1.人工合成细胞SpudCell是里程碑式的突破，首次将生物大分子组装成可复制的体系，是理解生命本质的重要一步。

2.人生像泰坦尼克号从伦敦出发，本来目标是纽约，可以活100岁，但路上有冰山。精准医疗就是在船出发前装上雷达和GPS，AI一算就能知道冰山在哪儿，什么时候会撞上。

3.你只有遭受了这些行业磨难与挫折，在实践中积累不可替代的经验与判断力，摒弃短期功利思维，才能进步。

出品｜搜狐科技

作者｜周锦童

生命的诞生与迭代，是科学界最宏大也最神秘的命题。长久以来，科学家们一直在探索如何依托纯粹的化学物质，从零复刻生命的完整运转逻辑。

近期，美国明尼苏达大学的科研团队交出了突破性的答卷，他们成功打造出全球首个具备完整生命周期的人工合成细胞SpudCell（土豆细胞），颠覆了传统合成细胞的技术边界。

不同于以往仅能实现单一生命功能的人造细胞，这款全新合成细胞完全由非生命化学成分自下而上组装而成，不需要天然生物的原料加持，就可自主完成营养摄取、个体生长、基因复制以及细胞分裂的全套生命过程，甚至还可以实现多代繁殖与种群竞争。

这项研究意味着什么？距离真正自主存活的合成细胞还有多远？有什么不足之处？带着这些问题，搜狐科技对话了百嘉医疗董事长何为无博士。

SpudCell是里程碑式的突破

何为无首先提到了自己导师克莱格·文特尔（J. Craig Venter）当年那场著名的实验。2010年，文特尔团队把一套完全化学合成的DNA装进了一个已有的细菌空壳里，让细胞“活”了过来，但那只能算是“借壳上市”，因为骨架是现成的，只是换了DNA。

随后他们又探索“最小基因组”，试图弄清生命自主复制所需要的最少基因。因为我们人类从父母那里继承了约60亿碱基对，从单细胞分裂出完整个体，还能运转几十年，精密程度远远超过了人造机器。

在何为无看来，DNA就像我们手机的操作系统，而各种蛋白质则是运行在上面的App，肝脏有肝脏的功能App，免疫系统有免疫系统的App，我们人类一直想知道，究竟能不能从零开始制造一个“活”的东西。

“这次明尼苏达大学的突破算是往前迈了一步，以前我们通过雷电模拟实验，仅能合成简单氨基酸、脂肪等基础生物分子，始终无法培育出完整活细胞，而此次研究通过极简的基因指令、搭配人工合成脂质细胞膜，成功组装出具备基础生命活性的细胞，算是对生命底层原理的一次探索。”何为无解释道。

不过，何为无也坦率地指出，SpudCell离真正意义上的“自主生命”还差得远。“因为它只能复制5到10代就停止了，无法实现持续传代增殖，还不如大肠杆菌这种最简单的细菌，像大肠杆菌一晚上就能长几公分。”

“而且细胞分裂机制缺乏真核细胞成熟的分裂调控体系，无法自主合成核糖体、ATP等核心功能物质。要知道，核糖体是蛋白质合成的核心机器，SpudCell既不能制造新的、也无法清除老化的核糖体，还必须持续从外部‘喂养’。”何为无补充道。

因此，这也说明我们人类还没搞清楚到底要加什么关键信号进去，才能让它一直“活”下去。尽管如此，何为无认为这仍是里程碑式的突破，首次将生物大分子组装成可复制的体系，是理解生命本质的重要一步。

至于伦理问题，何为无的看法也很明确：合成细胞离克隆人还差着十万八千里。“造把枪和造颗原子弹，伦理等级完全不同。合成细胞目前最大的应用也就是当个生物发酵罐，用来生产药物小分子，这跟编辑人类胚胎完全不在一个量级。”

AI会重构合成生物与精准医疗的未来范式

如果说合成细胞是科学家在试管里“造生命”，那人工智能就是让这件事从碰运气变成有章可循。

何为无举了一个例子：他的好朋友、诺贝尔奖得主Michael Levitt，1969年就写了一篇论文，提出只要知道氨基酸的排列顺序，就能算出蛋白质的三维结构。这个想法在当时近乎“天方夜谭”，直到AlphaFold的出现才把它变成现实，只需要输入序列，AI就能直接给出结构。

“以前我们做一个蛋白结构，晶体验证好几年就没了，现在AI几天就算出来了。放到合成细胞上也是一样的，SpudCell目前最大的限制之一，就是它不会自己合成核糖体，科学家得‘喂’它。但如果用AI设计一个‘核糖体合成模块’的App，就能直接写进它的DNA里。”何为无如是说。

谈及难度有多大时，何为无表示：“我觉得不难，所有细胞都有这种架构，从别的地方借一个过来就行，人工智能时代，这种设计比以前快太多了。”

此外，这种“AI设计、生物落地”的模式，也可以广泛应用于创新药研发领域。

以前我们找一个小分子来阻断某个受体，要做大量的实验筛选，需要几个月甚至几年，现在AI可以在数小时内生成上千组备选方案，并通过大数据预判药物毒性、筛选安全有效的靶向分子，极大降低研发成本、缩短研发周期。

“这就是AI带来的医疗效率革命。”何为无评价道。

不仅如此，AI与基因组学的深度融合，更能推动医疗模式实现颠覆性的变革，彻底告别传统“病后治疗（Sick Care）”的滞后模式，迈入“提前风控、源头干预”的精准预防时代。

何为无也抛出了一个他反复使用的比喻：泰坦尼克号撞冰山理论。

“泰坦尼克号从伦敦出发，本来目标是纽约。人生也一样，本来可以活100岁。但路上有冰山，以前是传染病，现在是心血管病、癌症、老年痴呆。冰山把你撞沉了，你就到不了终点。而精准医疗要做的事，就是在船出发前就装上雷达和GPS。”

要知道，人体各类重大疾病的发生，本质上都是基因底层风险和后天环境诱因的共同作用结果，都遵循典型的冰山理论。

“你的基因测一遍，我就知道你撞冰山的概率有多高。你的血脂、炎症指标、影像数据再往里一放，AI一算就能知道冰山在哪儿，什么时候会撞上，清清楚楚。”何为无如是说。

他还举了自己的例子：“AI告诉我前列腺癌风险几乎为零，PSA指标十年没变，核磁扫下来前列腺也毫无变化，所以那块冰山不是我的。但我的冠状动脉钙化指标五年间从3涨到了80，这才是我的冰山，我得防心血管疾病。”

“我希望你遭遇足够多的挫折”

此外，何为无还提到了中国在精准医疗赛道上的一个独特优势：数据优势。

不同于欧美基于白人数据研发的算法，我们国内依托庞大人口基数积累的本土临床数据，能优化出更适配中国人、印度人等亚裔群体的风险预测模型。可以精准预判个体心血管疾病、各类癌症的发病风险，识别低密度胆固醇、脂蛋白（a）、慢性炎症等核心高危指标。

因此，依托这套体系，医疗干预可以提前至青少年、青年阶段，在疾病尚未形成器质性病变的时候，就通过药物干预、生活方式调整、早期筛查等手段消除风险，从根源上延缓甚至规避重大疾病的发生。

对于那些深耕生命科学、人工智能、精准医疗领域的青年从业者而言，何为无也给出了他的建议。

“我觉得当下基础重复性的实验、编程、数据分析工作，正在快速被AI取代，所以年轻人不应该耗费精力钻研这些可以被机器替代的基础技能，而是应该聚焦复杂、有温度、具备人文与实践壁垒的核心能力。”

就像生命科学、医疗领域的核心竞争力，永远来自真实的行业经历、临床经验、对人体复杂系统的深度理解，以及对人性、社会、个体差异的感知能力，这些都是AI无法复刻的。

同时，何为无认为年轻人还需要树立长期主义的职业与人生价值观。因为前沿科技领域的突破从来不是一蹴而就的，无论是合成细胞的迭代优化，还是精准医疗体系的完善，都需要我们长期深耕、持续沉淀。

“I wish you plenty of suffering. 因为你只有遭受了这些行业磨难与挫折，在实践中积累不可替代的经验与判断力，摒弃短期功利思维，才能进步，才能在AI与生物科技融合的时代浪潮中，把握行业机遇，实现个人成长与社会价值的统一。”何为无如是说。