在2026世界人工智能大会(WAIC 2026)期间，安谋科技（Arm China）首次曝光面向智能体（Agentic AI）时代的新一代NPU架构“周易”X3-Pro，宣布牵头发起开源AI操作系统联盟AIOS，并展示了基于自研星辰CPU与Arm Ethos搭建的首代星辰300异构计算平台。

一位接近安谋科技的市场人士表示，此次发布的核心意图是向外界表明，安谋科技不再只是一家IP授权公司，而是要参与定义端侧AI的计算标准和软件生态。

安谋科技CPU产品线负责人朱晓鸣在演讲中指出，端侧AI面临的核心挑战是资源受限。“用户希望端侧AI永远在线、处理更多上下文数据。但实际上，电池是有限的能源，内存墙和带宽墙的约束更重。”

他援引行业数据称，2022年要达到MMLU基准60分的商用门槛，模型规模需要数百B参数，到2026年已降至接近1B，大模型向端侧迁移成为可能。

针对资源受限问题，安谋科技提出三条技术路径：在CPU上扩展向量和张量处理指令，外挂通用小算力NPU做算力补充，探索SRAM存内计算。

安谋科技自研的星辰STAR系列CPU从第二代MC2开始支持Arm Helium指令集。据朱晓鸣介绍，Helium在机器学习场景下相比上一代产品平均性能提升3倍，部分场景超过8倍。现场展示的星辰300平台将STAR CPU与Ethos NPU集成，单颗CPU只能跟踪一张人脸，加上NPU后可同时跟踪五六张。

安谋科技将端侧AI场景分为四类：个人终端强调续航和隐私，视觉与空间智能要求低延迟处理，工业边缘需要任务确定性和长生命周期，边缘盒子需要多路并发和24小时在线。

端侧AI不是云端AI的缩小版，基于这一原则，安谋科技推出周易X3-Pro架构，采用统一分层场景化设计，衍生Lite、Premium、Subsys三个系列，覆盖从低功耗端侧到大算力复杂推理场景。软件层统一，硬件层做差异化抽象。该产品目前仍在研发中。

在端侧视频处理方面，视频消费者的主体正在变化。越来越多的视频消费者是AI，用于推理和训练。如果视频质量有损，对AI推理精度会产生非常大的影响。安谋科技今年发布的“玲珑”VPU峨眉系列集成了轻量化AI算子，实现内容感知编码；明年年初将发布的武当系列支持8K30fps编码，面积节省40%。黄鑫还介绍了正在研发的端到端视频编码技术，在目标追踪和动作识别任务上，编码质量提升超过10%。

本次大会期间，安谋科技牵头发起开源AI操作系统联盟AIOS。安谋市场及生态副总裁梁泉表示，AI设备的交互范式正在从回合制对话走向持续感知和具身互动，传统操作系统无法承载这一变化。

据他介绍，AIOS架构包含模型引擎、Agentic Engine和DataFlow引擎三个核心模块，分别负责推理与端云协同路由、多轮工具调用与任务编排、多模态数据流处理。联盟的开放范围包括软件代码、AI模型、产品原型和设计文档。

联盟首批成员包括紫光展锐、瑞芯微、辉羲等芯片厂商，以及面壁智能等模型公司。安谋科技还与港科大物理AI实验室联合发布了VLA模型。

一位芯片行业分析师表示，IP授权模式的局限在于，芯片设计完成后IP公司的影响力就基本止步。通过牵头发起AIOS，安谋科技的影响范围正在从芯片设计端延伸到终端产品端。AIOS联盟目前仍处于早期推广阶段。（本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林）