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不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。在理想Livis发布会之前，大部分人知道「具身智能」这个名词，熟知「汽车」，但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,

不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。具体而言，具身智能汽车首先是一辆电动车，拥有身体、能移动、真正参与用户生活;,值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。

2025年的一次对外访谈中，李想就曾提到，原来讲「功能」，人工智能则是讲「能力」。我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。

李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,从最初的个人网站，到产品IT网站泡泡网，以及后来的汽车之家，他是一名公认的优秀产品经理，且在不同领域不断延长这种生命力。现在，让汽车在人工智能技术背景下，长出新的产品形态，还是他人生命题的延长线。