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这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。2024年年底一次媒体访谈中，李想再次明确表态，「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点，我们应该是一家人工智能企业。」,

一年后，Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条，向前推进了那么一点。他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,今年下半年，用户将在现实中，逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,

未来的理想是一家AI终端公司?,这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。

其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。