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从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。
一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。2024年年底一次媒体访谈中,李想再次明确表态,「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点,我们应该是一家人工智能企业。」,
未来的理想是一家AI终端公司?,最后还是一位生活助手:了解用户习惯、管理信息、处理事务,成为长期信赖的伙伴。从电动汽车到具身智能汽车,定语变化背后,是AGI语境下,理想对自身战略的一次正式对外阐述。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
也正是在那时,李想形成一个新的思考:汽车将从工业时代的交通工具,进化成为人工智能时代的空间机器人。如果说电动化是汽车工业变革的上半场,智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化,已经不是传统意义上的软件智能,而是彻底的一次AI变革。