IT之家 7 月 15 日消息，PrismML 官方账号今天（7 月 15 日）发布博文，宣布推出 Bonsai 27B 模型，基于阿里 Qwen 3.6 27B 模型微调，在保留 90% 智能水平的情况下，可以在 12GB 内存的 iPhone 上原生运行。【】

Qwen 3.6 27B 模型进一步提升本地 AI 的能力，重点涵盖多步推理、结构化工具使用、长上下文工作流，以及连贯的智能体循环。

在 16-bit 精度下，Qwen 3.6 27B 模型需要占用 54GB 空间，而即便在 4-bit 精度下，该模型也需要占用 18GB 空间，对于手机和大部分笔记本而言，内存占用过高导致无法正常运行。

Bonsai 27B 模型基于 Qwen 3.6 27B 模型微调，推出 3-bit 和 1-bit 两个版本：

👉 Ternary（3-bit）Bonsai 27B：5.9 GB，每权重 1.71 有效位，针对笔记本级质量进行了优化。

👉 1-bit Bonsai 27B：3.9 GB，每权重 1.125 有效位，针对手机级占用空间进行了优化。

美国软件工程师，开源本地 AI 客户端 AnythingLLM 的创始人蒂莫西 · 卡兰巴特（Tim Carambat）表示：“它的影响远比 Fable、Mythos 或 GPT 5.6 更重要。甚至可能比它们加起来还要重要。这才是 AI 的真正 DeepSeek 时刻。”【】

PrismML 首席执行官巴博克 · 哈西（Babak Hassibi）昨日（7 月 14 日）在接受 CNBC 采访时表示，其公司确实和苹果公司接洽，并透露苹果公司正在评估其相关 AI 量化技术。

哈西表示：“他们 [指苹果公司] 目前正在认真评估我们的技术”，但他并未透露会谈的具体内容，只表示会谈尚处于早期阶段，但“进展顺利”。

该媒体认为谈判的范围涵盖简单地通过授权使用 PrismML 技术，甚至不排除苹果直接收购 PrismML 的可能。

PrismML 是加州理工衍生出来的 AI 初创公司，核心突破为原生 1-bit 模型压缩技术，模型体积可压缩至全精度版本的 1/14 左右，内存占用降低超 90%。

该公司表示，已将该模型从约 54 GB 缩减至不足 4 GB，让能在 iPhone 15 以及后续机型上运行完整 27B 参数模型。

在采访中，哈西表示这种量化技术必然需要牺牲部分性能，相比较完整体积版本，量化后的模型性能保留了 95%（3-bit）/90%（1-bit）的基准测试得分，在处理事实推理、数学和编程方面也明显较弱。【】