人工智能短临预报模型在天津市气象局正式投入常态化业务运行，进一步推进气象预报业务数智化转型升级，提升短临预报预警服务能力。

该模型由天津市气象局数智模型融合研发创新团队和中国气象局地球系统数值预报中心韩威研究员团队共同研发而成。模型创新采用物理机制约束与深度学习算法双融合架构，以三维雷达观测数据为主要输入源，通过精细解析强对流云团垂直结构特征、分层运动差异，推演气象雷达云团平移、扩散、强弱演变全过程，从而提升短临预报科学性和精准度。

目前，该模型依托天津及周边区域连续三年雷达组网观测数据完成专项训练，可实现分钟级预报，产品分辨率可达1公里，通过每6分钟一轮的滚动预报，持续生成未来3小时雷达回波、反演风场两类预报产品。预报员可依托这一高精度预报产品，快速研判局地天气动态，高效开展短时强降水、雷暴大风、冰雹等突发强对流天气的监测追踪、强度研判与预警。

在试运行期间，该模型顺利通过近期多轮雷暴大风、区域性强降水等典型灾害性天气过程的检验。其中4月16日天津局地强对流气象保障服务中，华北地区冷暖空气交汇诱发局地强对流天气，灾害风险较为突出，预报员依托试运行的人工智能短临模型雷达回波预报产品，开展多维度精细化天气研判，并及时发布雷电黄色预警信号。该模型精准复现境内两条带状对流回波完整形态，清晰刻画对流系统形态、强度及演变态势，提前预判出宝坻区、北辰区局地零散对流单体的初生、强度及东移的完整演变全过程。预报人员结合智能模型客观预报结果、华北区域对流发展机理及天津本地多年预报研判经验，综合推演大风、强降水天气核心影响范围、影响时段与强度等级，动态优化强对流天气预警落区，有力提升灾害性天气预警服务精细化、精准化水平。

此次人工智能短临预报模型顺利实现业务落地，不仅验证了其在局地对流天气中的实战应用价值，也为全国短临预报技术的智能化升级提供了天津经验。

来源：中国气象科普网