智能经济时代，数智化转型为生产性服务业向专业化高端化发展注入强劲动能，也为解决生产性服务业生产成本持续上升问题提供了有效途径。推进生产性服务业数智化转型，应从数据治理、数智技术和数智化生态三个方面共同发力，营造生产性服务业数智化转型的良好生态。

2026年4月28日，第九届数字中国建设峰会现场体验区在福建福州海峡国际会展中心开放，现场设置数智惠民、数智技术、数智基础、数智赋能等板块以及低空经济等特色展。图为参观者在算力底座展示区参观。 中新社记者 吕明/摄

在数据治理上，培育安全可控、高效流通的可信数据空间，加速生产性服务业的数智化运行。加快健全和统一数据分级分类、确权、脱敏、安全管理制度，明确数据权属与使用边界。规范数据资源采集与标注流程，统一专业术语、数据分类及采集格式，建立多级质检标注规范，健全数据资产认证与评估细则，完善全生命周期数据治理监督体系。可由政府牵头支持生产性服务业的链主企业率先构建数据流通框架，广泛联合中小微企业构建多方互信的数据交互环境，打造区域性乃至全国性生产性服务企业的可信数据空间。

在数智科技上，加强数智技术的研发和转化，提高数智设施应用对生产性服务企业的可达性和便捷性。借助大数据、云计算等技术，赋能生产性服务业对客户需求和行业特征的画像分析，推动生产性服务业供给从经验依赖向数据驱动转型。强化数智基础设施的普惠式建设，加大非一线城市的电力系统、网络基础设施、5G基站建设力度，提高全国各地网络覆盖范围和算力供给能力，降低生产性服务企业接入数智基础设施的成本。推动多业态的数智技术适配性改造，推进数智技术和终端设备的定制化设计、装配、使用。

在数智化生态上，塑造全行业“数改智转网联”生态，降低生产性服务业数智化转型的协同成本。在农业领域，稳步发展数字农业体系，推动农业基础设施数字化、农业数据资源要素化、农业技术终端智能化，提高农业数据资源的要素化水平。在工业领域，着力打造工业大数据生态，扎实发展电子信息、软件制造等数字产业，提高工业生产过程中结构化或非结构化数据的规模和质量。在生活性和公共服务业领域，推广智能充电桩、物流车、智能取餐柜、自动生鲜售货终端等智能设备，打造智慧城市大数据平台和地理信息公共服务平台，进一步完善数字政务系统建设。

详见：求是专访《着力破解生产性服务业发展的卡点堵点》

（策划：陈有勇）