当前，人工智能行业步入爆发式增长阶段，AI引领的全新增量时代全面到来，算力也随之成为千行百业数智化转型的核心驱动力。那么问题来了：中国有超过5200万家中小企业，如何在这场算力竞赛中不被边缘化?算力如何能像水电一样成为普惠的基础设施?

基于此背景，2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案正式发布。面对中小企业算力获取难、成本高、技术门槛高等现实问题，华为依托鲲鹏、昇腾两大创新计算平台，推出一批易落地、可复用的轻量化算力场景方案，助力商业市场加快数智化转型步伐。

根技术的“深潜”：不止于算力，更在于“破壁”

我们在聊华为计算战略之前，首先要厘清一个认知误区，那就是：算力不等于堆砌处理器数量。在沟通中，华为计算产品线商业SDT总经理阮学松提及两个核心词汇：“内存墙”与“互联墙”。这是传统冯·诺依曼架构在AI时代面临的重要缺陷。　　

华为计算产品线商业SDT总经理阮学松

当前，大模型参数量正从万亿级向5-10万亿迈进，这不仅是数字的膨胀，更是对计算体系结构的颠覆。传统的算力集群中，数据搬运速度远不及计算速度，导致处理器往往在空转等待数据。

华为率先基于灵衢打造的昇腾超节点，满足内存统一编址、高带宽/低时延通信、存储/网络资源池化，彻底打破了“内存墙”和“互联墙”传统计算机体系架构的约束，很好地匹配了大模型训练的需求。

面对千行百业数智化转型带来的巨大算力需求，华为提出要“打造坚实的算力底座，为世界构建新的选择”。阮学松清晰地总结了华为计算三大战略布局：

首先，坚定做好计算产业的根技术创新，华为自研了“算/存/传/管/智/连”的计算系列化算力;其次，坚定落实华为计算“硬件开放、软件开源、使能伙伴和发展人才”的生态战略;最后，坚定与广大伙伴紧密合作，加速数字化和智能化在行业的“走深向实”。

笔者认为，华为计算的第一条护城河，在于其系统级工程的垂直优化。它不是做算力的组装厂，而是做计算架构的重构者，这种对根技术的“深潜”，是其应对未来5-10万亿参数挑战的物理基石。

降成本的“务实”：Token单价从几十元到几毛钱

如果说“高智商”大模型是仰望星空，那么“极致低成本的推理”则是脚踏实地。在沟通中，一组数据极具冲击力：国内每天消耗的Token数量已超150万亿，而百万Token单价在过去两三年间从几十元骤降至几毛钱。

阮学松表示，成本的降低得益于大模型架构创新和计算系统迭代。华为提供的不仅是昇腾算力，更是从单卡到384超节点乃至未来1K/8K超节点的柔性产品矩阵。

笔者认为，华为计算在商业市场上的优势不单纯是算力峰值，而是TCO的极致压缩。对于企业而言，算力是生产资料，其成本直接决定了AI能否从“玩具”变成“工具”。

而华为通过灵活的配比，精准切入了企业在数智化转型中的成本焦虑。当Token足够便宜，企业才敢用AI重构生产流程。这正是华为强调“通算/智算融合”的现实意义：它不是单纯推销算力，而是在帮客户算一笔经济账。

战略的“纵深”：SMECE登场，为何要啃中小企业这块“硬骨头”？

本次活动的亮点之一，无疑是面向商业市场的“SMECE解决方案”发布。在外界普遍追逐大炼模型的喧嚣中，华为为何要专门成立体系、发布方案去服务5200万家中小企业?

阮学松表示，发布“SMECE解决方案”是华为计算产业的战略纵深，这是让鲲鹏昇腾成为“世界第二算力选择”的关键一环。SMECE的规划有三层考虑：

第一，与中小企业共同做大产业空间。中国有超过5200万家中小企业，是AI落地的主战场。只有让中小企业和开发者“用得起、用得好”算力基础设施，才能真正激活海量创新，引发行业数智化转型的蝴蝶效应。

第二，降低AI最后一公里落地门槛。SMECE是结合行业场景化Know-How，基于鲲鹏和昇腾算力，打造的开箱即优、易部署、易维护的算力使能套件，大幅降低企业智能化转型门槛。

第三，坚持做好SMECE软件开源，共建共享。SMECE是一个开放的计算使能引擎，我们邀请广大伙伴基于SMECE开发行业应用，形成“轻量化算力底座+中小企业创新”的正向循环。

笔者认为，生态的广度决定技术标准的话语权。如果不解决中小企业和开发者的“最后一公里”痛点，鲲鹏/昇腾生态就永远只是“空中楼阁”。SMECE的本质，是将华为复杂的底层技术栈封装成一个盒子，把简单留给伙伴，把复杂留给自身。　　

26套鲲鹏昇腾轻量化场景解决方案发布

实践的“温度”：当AI算力遇见民生烟火气

脱离场景的技术是没有灵魂的。在此次分享的案例中，我们看到了算力改变生活的温情一面。

据阮学松介绍，在医疗领域，我们与润达、惠每联合打造辅助诊疗一体机，减少医生事务性工作70%以上。

在检法司领域，SMECE赋能图灵微雀、小包公构建法律一体机，实现阅卷时间减少70%，文书撰写时间减少85%，大幅减轻法官事务性工作负担。

在教育领域，SMECE赋能青软、希冀等伙伴打造AI实训一体机，单机支持上百个实训作业并发，让学生用上普惠的AI算力。

在制造行业，SMECE赋能思谋、凌云光等联合打造质检一体机，将AI算力嵌入到质检装备中，手机摄像头模组缺陷检出率提升至99.5%以上，实现显著的降本增效。

笔者看来，这些数字背后折射出华为计算战略的价值回归。它不是空谈算力P值，而是实打实地解决人力成本、资源不均、效率瓶颈等现实社会问题。当法官从繁琐的案牍中解放，当偏远地区的学生能用上普惠的AI算力，这才是华为计算“第二算力选择”的意义。

笔者观察：从“选择”到“主导”的必由之路

华为提出的“为世界构建新的选择”，这个“选择”不仅是产品的可选性，更是技术路线的自主性与产业生态的多样性。当算力成为新的生产要素，华为计算正在做一件艰难但正确的事：既要在根技术上捅破天，又要在应用上扎到地。

SMECE或许只是漫长征途中的一步，但它标志着华为计算从技术引领向商业成功的全面迈进。我们相信，当算力像水电一样流动时，中国千行百业的数智化转型，将真正迎来属于自身的时代。而对于华为而言，这场从“深潜”到“广布”的进化，才刚刚开始。