会计学科的核心价值，正从传统的记录历史、反映经济活动，转向支撑企业决策、赋能业务发展和维护财经秩序

“会计会不会被AI取代？”近几年，这一问题频繁出现在行业讨论、招生咨询和课堂交流中。它所折射的，不只是学生和家长对就业前景的担忧，更是会计教育在人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术加速进入财会领域后，必须直面的现实命题。调研显示，AI技术可使基础核算效率提升60%以上，错误率低至0.5%；过去需数天的月度对账如今只需数小时，部分环节正走向“无人化”。

今年6月，国务院印发的《教育发展“十五五”规划》提出“优化提升传统学科专业”；2018年，教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》提出推进“人工智能+X”复合专业培养新模式。政策导向与产业变革相互叠加，意味着会计专业不是被人工智能取代，而是被倒逼升级；会计教育转型的关键，是以数智化改革重塑人才培养生态。

数智浪潮下的需求之变与培养之困

在传统财务体系中，会计人员更多承担凭证处理、账务核算、报表编制等事务性工作；而在智能财务体系中，机器可以完成大量标准化、重复性任务，会计人员则需要把更多精力转向数据解读、风险识别、流程优化、经营分析和战略支持。

这种变化直接推动市场需求结构发生调整：兼具会计专业能力、数字技术素养、战略决策思维和风险管控能力的复合型人才，正在成为企业争抢的核心资源。企业招聘时，不仅关注求职者是否掌握会计、审计、税法、财务管理等专业知识，也越来越关注其能否理解业务流程，能否利用数据工具发现经营异常，能否把财务信息转化为管理决策依据。

为此，高校会计教育必须重新界定“专业能力”的内涵——专业能力不是被数字技术稀释，而是在数字技术加持下被拓展。未来的会计人才既要懂准则、懂制度、懂内控，也要懂数据、懂流程、懂技术；既要能够守住财经纪律和职业伦理底线，也要能够参与企业价值创造和风险治理。

然而，与行业数智化转型速度相比，部分高校会计专业人才培养明显滞后。近年来，部分高校会计专业出现招生分数线下滑、报到率降低、毕业生就业压力加大等现象，一些学校甚至面临专业缩减或调整的压力。这些现实信号提示我们，会计专业转型已经不是“要不要改”的问题，而是“如何系统改、尽快改、改到位”的问题。

以系统改革重构复合型人才培养链条

培养目标是人才培养的根本导向。面对数智化时代的人才需求，高校会计专业首先要打破单纯培养“核算型”人才的惯性定位，转向培养具备数字素养、业财融合能力、风险管控能力和战略支持能力的新时代会计人才。学生不仅要掌握会计确认、计量、记录和报告的基本规则，更要理解数据从业务端产生、在系统中流转、在财务端沉淀并转化为管理信息的全过程。

从能力结构看，面向未来的会计人才至少应具备三类能力：一是扎实的专业判断能力，能够在复杂交易、风险事项和制度约束中作出审慎判断；二是较强的数字应用能力，能够运用Python、RPA、数据库、数据可视化和智能财务系统开展数据处理、风险识别和经营分析；三是面向组织价值创造的综合能力，能够把财务信息放到企业战略、经营流程和风险治理中加以理解，为企业决策提供有价值的支持。

课程体系是专业转型的核心载体。高校会计专业不能简单把数智化理解为“增加几门技术课”，而应在夯实会计专业底座的基础上，构建“专业基础层—技术工具层—场景应用层—创新实战层”四级递进课程体系。

在基础层面，继续强化财务会计、管理会计、成本会计、审计学、财务管理等核心课程；在技术层面，系统开设财经大数据基础、Python财务数据分析、RPA财务机器人应用等课程；在应用层面，推进大数据审计、智能财税、业财一体化等课程建设；在创新层面，通过综合案例、学科竞赛和企业真实项目，引导学生综合运用专业知识与数字技术解决复杂问题。

与此同时，高校还应推动传统课程的数智化改造——在审计课程中嵌入数据采集与智能分析训练，在管理会计中引入经营数据建模与预算预测，在税法中加入电子发票与智慧税务内容，在内部控制中融入数据安全与流程追踪，避免技术课程与专业课程“两张皮”，真正形成贯通式、融合式培养体系。

实践教学要从“模拟操作”走向“真实场景”。高校应加大数智化实训资源投入，建设智能财务共享中心、虚拟仿真实验教学中心、大数据审计实验室和智能财税实训平台，引入企业真实或脱敏后的业务数据，模拟企业财务数字化场景。学生可围绕自动对账、异常交易识别等任务开展项目式训练，在完整流程中理解业务、处理数据、识别风险、生成报告。更重要的是，要积极拓展实景实战渠道，与企业、会计师事务所、财务共享服务中心和科技企业合作，将企业财务数字化改造、财税数据分析、内控流程优化等真实问题转化为教学项目，探索“订单式”培养和项目制实训，让学生在真实业务场景中提升发现问题、分析问题和解决问题的综合能力。

产教协同和师资转型是改革落地的双重保障。高校应把企业、行业协会、会计师事务所和数字技术平台纳入人才培养共同体，实现课程共建、师资共育、项目共研和资源共享。同时，建立校企合作反馈机制，定期收集用人单位对毕业生能力结构的评价，根据岗位需求和数字工具变化动态调整课程体系。师资队伍方面，坚持“内培外引、双向提升”：支持现有教师参加数字技术培训、企业挂职和跨学科教研，鼓励其围绕智能审计、智能财税、财务数据分析等方向开发课程；加大对计算机、大数据、人工智能等交叉学科背景人才的引进力度，聘请企业财务数字化专家和技术骨干担任兼职教师。学校还应完善评价激励机制，把数智化课程建设、实践教学成果和案例开发纳入教师评价体系，通过制度激励让教师愿意转型、能够转型、持续转型。

在技术赋能中守住会计教育的专业底色

需要强调的是，数智化转型并不意味着否定会计专业的核心价值。人工智能替代的是会计工作中的部分操作环节，而无法替代会计人员的职业判断、价值管理、战略决策和风险管控。会计学科的核心价值，正从传统的记录历史、反映经济活动，转向支撑企业决策、赋能业务发展和维护财经秩序。

因此，高校在推进会计专业数智化转型时，必须坚持“技术赋能”与“专业铸魂”相统一。既要让学生掌握AI工具和数据分析方法，也要强化诚信素养、职业伦理、财经法规、内部控制、风险管理和数据安全教育；既要提高学生运用技术的效率，也要引导学生理解技术边界，防止技术依赖、算法偏见、数据失真和信息安全风险。

面对数智浪潮，高校会计专业不能停留在对“AI取代会计”的焦虑中，而应主动把握人工智能带来的重塑契机，为经济社会高质量发展培养更多具有专业深度、数字能力和责任担当的新时代财会人才。

（作者齐保垒、田高良系西安交通大学管理学院教授，颜文佳系南京大学商学院教师）

《中国教育报》2026年07月06日 第09版

作者：齐保垒 田高良 颜文佳