■ 莫汉成

无人扫地车于凌晨两点悄然作业；无人巡逻车24小时全域巡查；居民投放可回收物后，无人转运车随叫随到。这套充满科技感的城市运维场景，是嘉兴经开区长水街道的治理常态。依托智慧云平台与无人作业车队的联动运作，当地以数字化手段重塑流程，让城市精细化治理提质增效。

城市治理兼具精细度与速度，是基层服务的关键。长水街道以府南、双溪湖片区为试点，引入物联网、人工智能、无人驾驶等前沿技术，搭建一体化智慧云平台，投用多款智能无人作业设备，建成“云端调度、自主作业、智能监管”的现代化治理体系，全面升级城市管理模式。

智慧云平台是城市治理的数字中枢，可实时展示环卫车辆位置、人员轨迹、路面监控等全域信息，实现一屏统管全城。街道为保洁人员配备北斗定位工牌，在岗状态、作业路线、工作时长可自动统计分析，通过智能排班优化，人力成本降低15%至20%，管理效率提升40%以上。同时，平台实时监测无人车辆能耗、作业面积、设备状态，通过算法规划最优作业路线，让设备保持节能高效运行，能耗降低18%至25%，维保费用减少两成，实现数据精准治理。

多款无人设备成为路面治理的核心力量。搭载L4级自动驾驶的无人扫地车，配备360度感知系统，可自主避障、独立清扫，精准清理路沿、死角杂物。车辆错峰夜间作业，除充电外可全天候工作，一台设备可替代3至4名环卫人员，综合运维成本下降25%，水电耗材节约15%至20%，同时规避了人工清扫的高温、雨雪、交通事故等安全风险，切实保障环卫作业安全。

无人巡逻车构建起全天候智能巡查体系，有效破解传统人工巡查漏检、低效的难题。车辆24小时不间断巡街，依托高清摄像与AI算法，可自动识别垃圾满溢、路面不洁、井盖缺失等十余类城市问题，一键上传平台、智能派单处置，将问题处置时长从小时级压缩至分钟级，治理效率提升60%。智能巡查实现街巷零漏检，大幅降低人工巡查成本，推动街道“大物业”管理从“人盯人”升级为“数据盯人”。

在垃圾分类治理上，长水街道创新积分激励模式，居民投放可回收物可自动累积积分，用于兑换日用品或商超抵现，有效激发群众参与热情，让垃圾分类从被动落实变为主动参与。后端收运由无人转运车负责，设备可智能识灯、精准停靠、分类归集，按最优路线完成点位转运，人力成本下降超五成，车辆空驶率降低20%至30%，成功打造“居民投放、积分兑换、无人转运、集中处置”的资源化治理闭环。

从云端智能管控到地面无人作业，长水街道以科技赋能基层治理，实现了降成本、提效率、降风险、优环境的多重成效。街道彻底告别粗放式、经验式管理，全面迈入数据驱动的精细化治理新阶段。

下一步，长水街道将持续拓展智慧城市应用场景，扩大无人设备应用范围，以科技硬实力持续提升城市品质，把智慧治理成果转化为群众实实在在的幸福感与获得感。