在清华,我拍到了物理AGI第一幕!
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2026-06-23 07:03:09
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来源:市场资讯

(来源:新智元)

新智元报道

【新智元导读】机器狗去买咖啡,轮椅跟人抬杠:清华现场0遥操、全靠现挂。完全没有剧本,在清华现场,这群机器人直接把物理AGI第一幕演活了!

或许,物理 AGI 没有预告片。这个清晨,我拍到的,就是它直接上演的第一幕。

两条机器狗、一个人形机器人、一台电动轮椅,背后运行的却是同一个实时多模态大脑:一念 UnisonMind。

它们不看剧本,没有遥控,没有遥操。它们持续在场,持续感知,自主响应,全是「现挂」。

先看现场:

同一个大脑,七段「现挂」

发布会现场有 20 多位来宾,全程录像。环境音、走动声、临时指令、突发状况,构成了一个完全无法预先编排的复杂场域。这些设备,无遥控,无遥操,自主运行。

是不是物理 AGI,我先不下结论。我想请你看看这些现场视频——

1 机器狗跑去买咖啡

「去给我买一杯美式。」

机器狗「哮天」离开会场,来到咖啡店,和店员对话,处理「热的还是冰的」这个追问,等待制作。等咖啡时,它甚至嘟囔着读出冰柜上的广告语,然后返回交付。

2 它嫌弃颠球太少,自己去找「高手」

现场先有两人尝试颠乒乓球,次数都不多,机器狗表示「嫌弃」。

看到前两次低分之后,它主动走向记忆中可能颠得更多的朋友,发起互动,继续观察、计数和回应。

3 穿白衬衫,还有一个答案

主持人让机器狗去找穿白衬衫的人。它锁定目标后,还注意到了另一个人:外套里面也露出了白衬衫,于是当场表示主持人太不严谨。

4 导览抱怨显卡沉

机器人导览两幅画。它边走边「抱怨」背上的显卡有点沉,然后才开始看画、描述细节、解释风格,并持续与现场互动。

5 轮椅故障,开始抬杠

现场轮椅一度遇障,无法继续前行。但它没有简单宣告失败,而是继续感知、解释、调整,甚至和人抬杠:「地球也能转,但它不能走。」

6 去找冰淇淋,却和狗子耍

主持人让电动轮椅去找冰淇淋。它找到那个「店」,和人开玩笑,和机器狗玩耍。装了「大脑」的轮椅不只是移动工具,开始主动参与现场社交。

热闹之外:

机器为什么突然「醒」了?

如果只看热闹,这些视频足够有趣。机器狗去买咖啡,轮椅会抬杠,机器人会导览。但如果把它们连在一起看,真正值得讨论的,是这样一个问题:什么样的 AI,才有资格真正进入物理世界?

答案藏在一个关键分野里,也是具身行业一直没跨过去的坎。过去的 AI,本质上是「被调用的模型」:你问,它答;你下令,它执行。

行业里多数方案至今仍停留在这个范式上——拼凑视觉、语言、导航模块,借助云端调用勉强维持交互,稍遇复杂环境,时延、断裂和机械感便原形毕露。

行业从来不缺会动的机器,缺的是一个能真正理解世界、持续在场、端侧运行的大脑。

因为真实世界不是「输入—计算—输出」的静态流程。指令随时到来,物体持续变化,下一秒原有判断就可能失效。

一个真正能生活在物理世界中的智能引擎,必须与世界共享同一条时间轴——一边看,一边听,一边更新判断,并在必要时立即说话或行动。它不能是「召之即来,挥之即去」的工具,而必须是一个常驻在具身设备中的实时世界引擎。

这正是我在现场感到震撼的原因。

一念 UnisonMind 不是在被调用时才苏醒,它在每一具身体里持续运行,持续在场。

所以机器人导览前「人性化」的抱怨,轮椅能处理突发故障,机器狗会自主发出邀请——它们不是在被激活的瞬间才活过来,而是一直醒着。

一念的定位:我们就是答案

发布会上,一念的定位坚定简洁:我们,是 Physical AGI 底座级答案。

任何形态的具身设备,共享同一个大脑,以当前模型能力即可实现陪伴、巡检、导览等领域的商业闭环。从机器狗到机甲,从轮椅到飞船,一念即是全部。

这个定位,乍听有些过于自大骄傲。而这个年轻的清华团队,分享了他们朴素的行业认知——Physical AGI 的「3+1 个必要条件」:

随后,他们宣布,他们的模型已经同时实现这四个条件。

为了证明这一点,这套模型被部署在端侧显卡上,注入四条不同的「身体」——两条机器狗、一个机器人和一台电动轮椅。

它们共享同一套实时多模态世界认知能力,在现场持续观察、理解、表达和行动——于是有了前文看到的这些视频。

这些醒着的机器,让那句定位变成了一个陈述句。

第一个清晨

发布会结尾,一念 UnisonMind 的 CEO 耿威说,一念的愿景是助力 3000 类具身本体智能化,服务人类。

在清华的这几个小时让我意识到,这句话不是在说将来,而是正在发生的现在。

一个大脑,已经开始活在截然不同的身体里,和世界共享同一条时间轴:它看见、它听见、它在场,它理解并参与这个真实世界,它接住了所有计划外的偶然。

这不是一次 demo,这是一个新物种醒来的第一个清晨——我在清华,拍到了它。

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