AI正悄悄改变着我们的生活方式，在智能烹饪小家电领域，传统的菜谱研发流程主要依赖厨师的专业知识和经验，存在效率低下、标准化程度低等问题。苏州添可将原有的菜谱研发流程进行变革，引入AI大数据模型，结合大数据感官模型，再通过将菜谱信息自动转换料理机指令，从而实现自动生成数字化菜谱，以此提升研发效率、标准化程度和用户体验。凭借智能食万 AI 菜谱“人工智能+”消费应用，苏州添可智能科技有限公司入选2025江苏省数字消费重点场景。

B端食万商用炒菜机

以往做中餐、研发新菜品，特别依赖资深厨师的经验手艺。不仅耗时费力、成本偏高，最大的问题就是口味没法统一复刻。针对这些痛点，添可打造出全新的AI大数据数字化菜谱系统。通过大数据智能模型，把抽象的烹饪经验、口感风味变成精准可视的数字数据，一键生成标准化菜谱，还能直接同步转化为智能料理机的操作指令，从菜谱创作到机器烹饪，全程实现智能化、自动化。

据介绍，AI大数据模型数字化菜谱系统上线后，使团队成员能够在统一平台上进行菜谱研发的工作，减少研发成本，提高菜谱生成速度，实现批量上线AI菜谱的目标。通过定期的用户满意度调查，评估该系统生成菜谱的能力及质量。

AI菜谱系统通过合理的人力资源分配和任务调度，实现资源优化，确保各项任务的顺利进行。降低人力资源浪费，提高整体团队绩效。通过持续不断地收集和分析各类项目数据，为管理层提供数据支持，实现数据驱动决策。优化项目决策，减少决策风险。在项目启动后的3个月内，完成AI大数据模型数字化菜谱系统的开发、测试、部署及培训工作，确保系统正常运行并能够满足项目的管理需求。

食万天工AI C端

AI 菜谱系统的应用场景非常广泛，从家庭到餐饮企业都能适配。具体来看，AI 菜谱系统为C端用户解决效率且美味的日常饮食问题，在家就能轻松做出多样美味，兼顾高效与口感，轻松搞定一日三餐。对于B端用户来说，AI 菜谱系统解决人力成本高昂及出餐口味一致性难题，给餐饮业提供更数字化的商业模式选择。最终将实现上游千家供应商到下游百万级终端客户的全产业链数字化融合，解决社会层面的食材处理高效化和中餐传承标准化。

据悉，添可在行业首创“AI+具身烹饪”创新模式，融合四大核心AI算法，打通智能菜谱创意生成、程序适配到设备物理烹饪动作落地的全链路闭环，真正实现烹饪全过程智能化、自动化、精准化。携手浙江工商大学国家级感官实验室共建数字美味研究院，突破传统烹饪经验化局限，将风味、口感、火候等模糊烹饪标准实现分子级、数据化、可量化定义，让“美味”可复刻、可迭代、可标准化。独家构建“智能硬件+AI算法+净菜供应链”全生态闭环，覆盖食材预处理、智能配方生成、自动化烹饪全流程场景。

扬子晚报/紫牛新闻记者 徐兢