AWS近日发布了其托管搜索与向量引擎的全面重建版本，此次升级旨在更好地满足智能体时代的需求。

新一代Amazon OpenSearch Serverless在空闲时可缩减至零成本运行，与满负荷运行的预置集群相比，运营成本最高可降低60%。

智能体的使用模式通常呈现"突发高峰、长时静默"的特点，这从根本上打破了AWS此前为OpenSearch Serverless所设计的架构假设。

AWS OpenSearch总经理Tia White于今年2月上任，她在接受The New Stack采访时表示："这次重建规模极大，约97%的内容都是由托管服务团队的工程师从零开始构建的。其中也有一些模块来自开源仓库，但所有真正具有创新性或属于核心知识产权的内容，我们不会通过开源项目对外开放。"

此次架构层面最重大的变化是存储与计算的彻底分离。White介绍说，OpenSearch现在运行在一个全新的专有存储层之上。"集群可以真正缩减至零，也就是说，当资源不活跃时，你无需为任何资源付费。同时，为了应对智能体带来的突发性工作负载，集群可以在数秒内重新启动——我们不希望出现冷启动问题。"

White还指出，新版服务的自动扩缩容速度比上一代提升了20倍，同时在发布之初就支持搜索与向量两种集合类型。整体按OpenSearch计算单元计费，涵盖索引、搜索及GPU加速。此外，本次发布还包括与Vercel及AWS自研IDE Claude的原生集成，以及一套OpenSearch智能体技能包，支持开发者使用Claude Code和Cursor等主流工具进行开发。

60%的成本节省主要来自两个方面：一是新专有存储层内置的压缩功能；二是自动扩缩容机制足够灵敏，能够在流量下降后的数秒内快速降低容量。"由于我们能够预判需求并迅速完成扩缩容，用户自然而然就能节省开支，"White说道。

对于此次重构的背景，White也坦率地给出了解释："过去的OpenSearch更像一把瑞士军刀，什么都做，却什么都不精。我们去年甚至尝试转型做SIEM（安全信息与事件管理）。"这一转型尝试最终未能落地。新版定位将OpenSearch所擅长的传统搜索与日志分析相结合，并围绕智能体工作负载重新构建产品方向。

这一"双支柱"战略转型背后，也伴随着White在采访中透露的产品路线图。

智能体长期记忆功能预计于2026年下半年推出，并从上线首日起内置评估与治理机制。White对这一设计难题如此描述："评估——也可以说是治理的一部分——既是一门艺术，也是一门科学。什么内容值得保留、什么内容应该清除，这种持续的反馈循环本身就极具挑战性。"

她强调，这些安全护栏无法在事后补充进去。"打造以智能体为核心的平台，这些能力必须从第一天起就具备，不能作为事后补丁或附加功能。"此外，该公司还在持续完善OpenSearch Serverless围绕知识图谱与语义层的功能建设，并同步推进White所描述的"面向搜索特定工作负载的高级推理模型"。

White透露，一项重大的日志分析功能将于6月正式发布，届时AWS将重返目前由Datadog、Splunk和Grafana主导的市场。随后，TIMESERIES集合类型将在AWS纽约峰会上亮相，进一步将OpenSearch Serverless延伸至更多可观测性场景。

"当精准度足够高、Token使用得到充分优化之后，你不得不思考：大语言模型能否取代OpenSearch这类工具？"White如此发问。但AWS的答案是：OpenSearch Serverless乃至整个OpenSearch体系，将成为大语言模型调用的关键语义层，而非被大语言模型所取代。

Q&A

Q1：Amazon OpenSearch Serverless新版本的成本为何能降低60%？

A：新版本的成本节省主要来自两个方面：一是采用了内置压缩功能的新专有存储层，显著降低存储开销；二是自动扩缩容机制响应速度极快，能在流量下降后数秒内迅速降低容量。此外，集群在空闲时可真正缩减至零，用户无需为不活跃的资源付费，相较于始终满负荷运行的预置集群，综合成本最高可降低60%。

Q2：Amazon OpenSearch Serverless新架构与旧架构相比，最核心的变化是什么？

A：最核心的变化是存储与计算的彻底分离。新版本引入了全新的专有存储层，使集群能够真正缩减至零并在数秒内快速启动，避免冷启动问题。自动扩缩容速度比上一代提升了20倍，专为智能体"突发高峰、长时静默"的使用模式而优化。此外，约97%的代码由工程师从零重建，属于全面的架构级升级，而非局部改良。

Q3：Amazon OpenSearch Serverless未来有哪些新功能规划？

A：根据路线图，智能体长期记忆功能预计于2026年下半年推出，并从上线首日起内置评估与治理机制。重大日志分析功能将于近期发布，帮助AWS重返Datadog、Splunk和Grafana主导的市场。TIMESERIES集合类型将在AWS纽约峰会上亮相，覆盖更多可观测性场景。此外，知识图谱、语义层及面向搜索的高级推理模型也在持续建设中。