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文章介绍了OpenAI未正式官宣的新旗舰大模型GPT-5.6,其具有150万token的超长上下文窗口和强大的前端生成能力,可能在6月发布,并引发行业竞争。,这个起点很重要,因为它意味着 Runna 最早的参照对象,不是“一个真实在场的教练”,而是真人跑步教练里可以远程交付的一部分能力,围绕用户目标制定训练计划,并根据用户的时间表和执行情况不断调整。,核心硬件规格方面,小米18 Pro将首发高通骁龙8E6系列旗舰平台,这颗芯片基于台积电先进的2nm工艺制造,这也意味着小米手机将正式迈入2nm旗舰性能时代,整机算力和能效表现都会迎来跨越式提升。,几天前的一场线下 AI 活动上,我们听到了一个很典型、也很有诱惑力的创业想法。
Runna近1个月收入达到了560万美元|图源:Sensor Tower,类似的思路的产品在小红书上能找到不少,AI 网球教练、AI 羽毛球教练,甚至更多细分运动项目都有人尝试,Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试,但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,市面上也有大量现成的跑步训练计划,按理说用户只需要将计划插入日程表中,再根据状态调整配速和节奏,但问题是,这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说,Runna 真正做到了像教练一样,让用户打开就能练。
这次小米拿到了2nm旗舰芯片的首发卡位,同时把全生态AI交互、特色背屏两大独家优势全部整合到小米18系列上,产品竞争力直接拉满。,屏幕方面,小米18 Pro系列将延续上一代备受好评的妙享背屏设计,还会进一步优化背屏的显示效果和交互逻辑,整机的独有辨识度相比其他同档旗舰高出不少。,Runna近1个月收入达到了560万美元|图源:Sensor Tower,但再往下聊,问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作,但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录,拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段,厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是,滑雪还是一个典型的季节性运动,一年只能做几个月的生意。
对比国内,运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高,这一点体现在相对低廉的健身房价格(对比当地平均收入)、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及,Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事,让运动变得更简单。,运动本身已经足够反人性了,如果 AI 教练最终需要你支起三脚架、上传视频,再忍受不断纠错带来的挫败感似乎并不太符合逻辑。Runna 的成功经验是,要节约用户的“心智开销”,这其实也是不少运动产品在探索的方向。,一场从PDF起步的创业