前期将不计较用户量，不纠结Token收入，只求在关键技术壁垒上实现突破

文｜《财经》研究员 周源

编辑｜谢丽容

在科技行业，“饱和式投入”往往是巨头押注核心赛道的核心打法。这一逻辑也被华为云落地到AI编程领域，并用经典的“范佛里特弹药量”理念加以诠释——核心是不计短期成本、集中超量资源，对关键技术赛道进行密集攻坚、持续深耕。

6月5日，在华为云创想者大会2026现场，华为公司董事、华为云CEO周跃峰向《财经》表示，华为云将以“范佛里特弹药量”的极致投入力度，全力建设旗下全新AI编程智能体码道（CodeArts）。

据了解，这款聚焦全流程智能编程的产品已于5月30日商用，是华为云布局AI开发赛道的核心新载体。

在周跃峰的定义中，码道绝非单一的AI辅助编程工具，而是打通人类开发场景与底层数字技术能力的核心枢纽。该代码智能体可深度衔接开发者与AI模型、算力资源、技术知识库、开发工具链等底层核心能力，构建起统一的智能体开发与运行支撑体系。依托自然语言理解、自主任务规划、自动化执行、多工具协同等核心能力，码道能够助力开发者实现需求分析、方案设计、代码生成、项目交付上线的全流程智能化协同，大幅降低AI开发门槛、提升开发效率，成为连接人类碳基世界与数字硅基世界的专业“技术翻译器”。

“码道是华为云核心的基础原子能力之一。”周跃峰重点强调，华为云对码道的战略投入具备长期性、战略性，不以用户规模、Tokens营收等短期收益指标，作为投入与否、投入力度的评判标准，将持续重兵深耕这一核心赛道。

华为云重注AI编程、加码代码智能体建设的布局，恰好契合了当下全球AI开发智能化升级的行业主流趋势，也是云厂商深耕开发者生态、夯实产业数字化底座的关键方向。

AI编程：从效率工具到AGI核心赛道

华为云对码道的重视吻合行业共识与趋势。

自去年年初AI 编程工具Cursor 爆火破圈以来，AI 编程的产业价值持续抬升。如今，AI 编程已被普遍视为技术迭代速度最快、商业化路径最清晰、用户渗透率最高、资本认可度最强的AI应用之一。

并且，业内一众顶尖AI从业者形成共识，即发展大模型的编程能力，是迈向AGI（通用人工智能）的关键必经之路。AI大模型创业公司阶跃星辰董事长印奇近期公开表示，2026年将成AGI元年，因为今年AI编程能力将超过人类。

国际数据公司IDC高级分析师李浩然告诉《财经》，资本市场呈现了一个新的现象，即AI编程能力越强，企业估值越高。李浩然长期跟踪国内外AI编程发展趋势，是IDC系列报告《中国市场代码生成产品评估》主笔。

例如，5月28日，Anthropic完成650亿美元H轮融资，估值达9650亿美元，正式超越OpenAI的8520亿美元，坐上全球AI估值第一的宝座。

支撑Anthropic估值跳涨的核心原因，来自其AI编程智能体Claude Code。Claude Code2025年2月上线，主打终端智能体全链路编程，至2026年2月产品年化收入已达25亿美元，超八成来自企业客户，全球付费企业超30万家。明确的变现空间与AGI落地潜力，成为资本重估Anthropic价值的核心抓手。

国内情况也一样。港股上市的智谱AI（02513.HK）同样凭借出色的代码能力收获资本青睐，上市后市值一度冲高至8800亿港元。产品层面，智谱GLM-5.1拿下SWE-bench Pro开源赛道榜首，编码性能跻身全球全模型第一梯队。SWE-bench Pro是目前全球权威性、测试难度双高的AI软件工程权威评测基准，侧重检验模型真实项目落地与工程排错能力。

不仅华为云，字节、阿里、腾讯都在力推AI编程。综合多个信息来看，华为云码道将主要服务央国企在AI智能体开发方面的需求。

IDC中国调研数据显示，对于已经探索和应用生成式AI的企业，其中有31%的企业已经使用了AI编码工具。

从行业上看，拥抱AI编程工具最积极、使用率最高的是开发者员工占比很高的科技公司。

其次是金融、券商、通信等数字化基础比较高的公司。例如，某国内大型商业银行开发中心一位中层管理人员向《财经》透露，该行2023年就启动了AI编程项目。出于数据隐私保护要求，该行以私有方式部署了AI大模型，再基于开源软件构建了自己的AI编程助手。目前，该行开发中心全员使用AI辅助编程。

华为云的差异化路径

全栈国产化，饱和式投入政企市场，是华为云在这个市场的差异化打法。

周跃峰表示，华为云基于独立自主的算力芯片构建全栈全国产化的算力硬件系统，这是其独特优势，虽然发展过程面临困扰，但契合国家供应链安全和全球AI生态繁荣主基调。

考虑到政府机构、国有企业和央国企等对数据安全和算力本地化部署的顾虑，华为将为中国企业和行业开发专属的安全智能体。

据介绍，在产品能力层面，华为云码道聚焦四大核心场景：针对存量系统开发与维护，具备千万行级代码深度理解能力，可显著提升复杂项目迭代效率；面向鸿蒙生态开发，依托鸿蒙专属知识库与Skills体系，加速原生应用构建；在模型能力方面，基于ArkTS语言增训的大模型将千行代码错误数降至十个以内，Java增训模型在SWE-bench评测中位居榜首；同时，通过安全沙箱与专属部署机制，为企业研发数据安全构筑“零泄漏”防线。

在正式商用之前，码道公测了四个月。据华为介绍，华为云码道已吸引超过10万名用户，累计收到超过2.5万条反馈意见，并持续通过强化学习和场景化训练优化产品能力。随着正式商用落地，华为云码道还将于7月30日面向海外市场开启公测。