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市面上也有大量现成的跑步训练计划，按理说用户只需要将计划插入日程表中，再根据状态调整配速和节奏，但问题是，这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说，Runna 真正做到了像教练一样，让用户打开就能练。,AI，让运动变得更easy了?,这次小米拿到了2nm旗舰芯片的首发卡位，同时把全生态AI交互、特色背屏两大独家优势全部整合到小米18系列上，产品竞争力直接拉满。,AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作，纠动作”，仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准，于是 AI 也应该长出一双“眼睛”，通过摄像头、姿势识别和动作分析，但实现难度很大。相比之下，Runna 切入的并不是“即时动作纠错”，而是训练规划。后者看起来不那么酷炫，但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控，更接近教练服务里的“战略大脑”。,运动本身已经足够反人性了，如果 AI 教练最终需要你支起三脚架、上传视频，再忍受不断纠错带来的挫败感似乎并不太符合逻辑。Runna 的成功经验是，要节约用户的“心智开销”，这其实也是不少运动产品在探索的方向。

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Fitbod用户评论|图源:Reddit,如今看来，当时的服务和交付都有点粗糙，比如，PDF 很不灵活，如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划，或者是觉得原计划中的配速过快难以适应，都需要亲自发邮件联系客服，由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值，当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务，用户也用真实付费给出了反馈。,运动本身已经足够反人性了，如果 AI 教练最终需要你支起三脚架、上传视频，再忍受不断纠错带来的挫败感似乎并不太符合逻辑。Runna 的成功经验是，要节约用户的“心智开销”，这其实也是不少运动产品在探索的方向。,但再往下聊，问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作，但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录，拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段，厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是，滑雪还是一个典型的季节性运动，一年只能做几个月的生意。,早在小米17 Pro系列发布之后，小米集团总裁卢伟冰就曾明确公开表示，下一代数字旗舰会继续深耕背屏设计，还会持续加大相关领域的研发投入，最终目标是让背屏从附加装饰升级为日常高频使用的实用交互入口。

几天前的一场线下 AI 活动上，我们听到了一个很典型、也很有诱惑力的创业想法。,今天的 Runna App 看上去和当初那份 PDF 很不一样，但是在核心的交付价值上又是高度一致的，它始终希望提供的是一套专业、定制化，同时让计划适应个人日程、体能，而非反过来让人去适应计划的跑步训练规划服务。,省心即价值,Gentler Streak应用商店海报|图源:点点数据