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5月26日消息,据博主爆料,小米18系列将在今年9月份正式发布,这会是安卓阵营当下配置最强悍的高端旗舰产品。,省心即价值,Fitbod,一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”,而是更前面的问题,今天进了健身房,到底该练什么。很多人放弃健身,并不是因为不会动作,而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳,今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学,而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说,AI 价值并不在于纠正,而是高效地节约注意力。,回到文章一开头的问题,为什么是 Runna?我们认为是这个团队最终找到了用户愿意持续付费的那部分价值。它抓住了教练更值钱、也更适合被规模化交付的一面,能够规划、调整、陪伴和反馈,最终帮用户省下时间、精力和决策负担。,屏幕方面,小米18 Pro系列将延续上一代备受好评的妙享背屏设计,还会进一步优化背屏的显示效果和交互逻辑,整机的独有辨识度相比其他同档旗舰高出不少。
屏幕方面,小米18 Pro系列将延续上一代备受好评的妙享背屏设计,还会进一步优化背屏的显示效果和交互逻辑,整机的独有辨识度相比其他同档旗舰高出不少。,现场有位滑雪教练聊到,他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务,于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品,提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时,在场所有人的反应都很积极,因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道,几乎是今天最标准的创业故事之一。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少,AI 网球教练、AI 羽毛球教练,甚至更多细分运动项目都有人尝试,Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试,但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,早在小米17 Pro系列发布之后,小米集团总裁卢伟冰就曾明确公开表示,下一代数字旗舰会继续深耕背屏设计,还会持续加大相关领域的研发投入,最终目标是让背屏从附加装饰升级为日常高频使用的实用交互入口。
现场有位滑雪教练聊到,他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务,于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品,提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时,在场所有人的反应都很积极,因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道,几乎是今天最标准的创业故事之一。,Fitbod,一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”,而是更前面的问题,今天进了健身房,到底该练什么。很多人放弃健身,并不是因为不会动作,而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳,今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学,而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说,AI 价值并不在于纠正,而是高效地节约注意力。,再比如获得2024年苹果设计大奖的 Gentler Streak,它提供了另外一种减法。大多数运动 App 都在强调打卡和目标达成,用户一旦状态不好没能完成,就很容易陷入挫败感,最后彻底中断。但 Gentler Streak 就如同它的名字一样,逻辑恰好相反,它关注的是你的心率、疲劳和恢复状态,当你太累、状态不好时,它会主动建议你休息,或者只做一次轻度活动,降低因为达不到标准而退出的概率。Gentler Streak 让运动变简单的方式是帮用户做心理减负。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾,这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩,当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化,无法根据个人日程灵活调整训练安排,比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练,并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben,后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划,在 Ben 的专项指导下,Dom 的进步很快,不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练,那有没有可能把它产品化?,省心即价值
市面上也有大量现成的跑步训练计划,按理说用户只需要将计划插入日程表中,再根据状态调整配速和节奏,但问题是,这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说,Runna 真正做到了像教练一样,让用户打开就能练。,对比上代小米17系列,小米18系列有两大非常明确的核心升级点,一是机身新增一枚独立的AI专属按键,二是全球首发搭载高通骁龙8E6系列旗舰平台。,核心硬件规格方面,小米18 Pro将首发高通骁龙8E6系列旗舰平台,这颗芯片基于台积电先进的2nm工艺制造,这也意味着小米手机将正式迈入2nm旗舰性能时代,整机算力和能效表现都会迎来跨越式提升。,AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作,纠动作”,仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准,于是 AI 也应该长出一双“眼睛”,通过摄像头、姿势识别和动作分析,但实现难度很大。相比之下,Runna 切入的并不是“即时动作纠错”,而是训练规划。后者看起来不那么酷炫,但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控,更接近教练服务里的“战略大脑”。