今天分享的是:算力专题:2023年新型智算中心算力池化技术白皮书
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《新型智算中心算力池化技术白皮书(2023年)》由中国移动研究院主编,分析了智能算力发展的趋势及面临的挑战,介绍了算力池化的相关内容。
传统智算中心存在GPU资源利用率不足和资源碎片化导致分配率低的问题,池化技术是提高资源效率的关键,通过物理成池和逻辑成池,可实现算力资源的充分利用和碎片最小化。
算力池化指整合异构算力资源,构建资源池并统一调度分配,目标是提升资源效率、降低成本。其技术架构包括池化资源管理、资源服务代理和池化运行时三类模块,关键技术包括软件定义的资源分配方式、算力资源高质量管理技术和泛在化碎片的池化整合技术。
业界厂商在池化技术方面有不同的实践,如趋动科技的OrionX池化平台、VMware的BitFusion和Radium池化平台、中兴的TECS OpenPalette平台、华为基于Volcano的CCE平台等。中国移动也在小模型训练池中进行池化技术实践,实现对智能算力的关键能力。
未来,中国移动呼吁产学研各界合作,联合攻关关键技术,推动标准体系建设,打造开源实现,以推进算力池化技术成熟,繁荣产业生态。
总之,算力池化技术能提高算力利用效率、降低成本,为产业发展提供优质算力基础,需各方共同努力推动其发展。
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