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第一，中国有全球最完整的制造业体系。物理 AI 最终要落到真实产业场景里，中国庞大的制造业、供应链和工业应用场景，为机器人和具身智能提供了最好的试验场。,但，如果是个开发者，或者是个中小企业的技术负责人，他们的感受可能完全不同，因为使用Token的成本正在变贵。,理解物理 AI，不是一个简单的新概念，而是人工智能能力边界的一次外扩。过去几年，大模型主要解决的是信息世界的问题，比如写文章、生成图片、理解语义、辅助办公。它让 AI 变得“会说、会写、会画”。但物理 AI 要解决的是另一个问题:AI 如何理解真实世界，并在真实世界中完成任务。吴邦毅举例说，机器人听到“把桌上的杯子放进柜子”，它不只是要理解这句话，还要识别杯子在哪里、柜子在哪里，判断抓取方式，规划运动路径，再控制机械臂完成动作。这背后涉及视觉感知、空间理解、任务规划、动作生成和反馈调整。所以，物理 AI 的核心，是让 AI 从“认知智能”走向“行动智能”。过去 AI 更多是在屏幕里工作，未来 AI 要走进工厂、仓库、商场、家庭、能源站和城市基础设施。

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该岗位的职责不仅是构建系统，更要评估这些系统未来的演化方向。,如今的AI工具，已实现对创业全流程的全覆盖，文案、设计、开发、运营、财务、客服等传统团队必备岗位，均可由AI替代。ChatGPT、文心一言等大模型，可快速生成商业计划书、宣传文案、公众号文章、短视频脚本，效率提升5-10倍;Midjourney、Stable Diffusion、AI海报设计工具，输入文字即可生成海报、logo、产品图、短视频画面，无需专业设计技能。