睡眠与记忆的相互作用，是神经科学长期关注的重要问题。6月4日，北京智源人工智能研究院与清华大学联合开展的研究取得新进展。研究表明，睡眠中的记忆重激活参与调控睡眠动态，为理解“记忆-睡眠”双向作用机制提供了新的实验证据。相关成果在国际顶尖学术期刊《科学》（Science）发表。

在神经科学研究中，数据往往多得惊人且形式各异，脑电波、双光子钙成像数据、Neuropixels（一种高密度神经探针）等不同类型的神经信号如同多种互不相通的“方言”，整合分析难度极大。基于智源悟界·Brainμ大模型，不同类型的神经信号被转化为统一的数字表征，科学家可以在同一个框架下分析跨个体、跨场景的复杂数据。在与清华大学的合作中，Brainμ成功处理了海量的睡眠脑电与记忆相关单细胞成像信号，辅助科学家精准区分了“伴随记忆重激活的睡眠”与“非伴随记忆重激活的睡眠”，为数据驱动的神经科学假设验证提供辅助。

研究团队首次证实睡眠中负向记忆再激活会加剧睡眠碎片化、提升机体警觉性，正向记忆再激活则可显著增强睡眠连续性与抗干扰能力。该发现推动了对睡眠调控的认识：睡眠并非单一的被动恢复过程，也可能受到既往经验和记忆内容的动态影响。不仅为睡眠-记忆双向调控机制建立了全新科学框架，也为抑郁、焦虑等精神疾病伴发的睡眠障碍提供了全新的机制视角与治疗思路。

除本次研究中的假设验证和神经信号分析场景外，Brainμ0模型已在多个神经科学前沿实验室的真实科研场景中开展应用，辅助神经科学家进行跨物种、跨模态的数据分析与科学假设验证，覆盖记忆、情绪、脑疾病等相关神经科学研究方向。

智源研究院相关负责人表示，团队将持续推进Brainμ等科学智能基础模型的研发与落地，直面脑科学领域高复杂度、多模态、跨尺度的数据挑战，探索AI与神经科学基础研究深度融合的新范式，推动人工智能成为助力复杂生命科学问题解析和基础研究突破的重要工具。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹