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问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,一方面，过去一段时间里，AI短剧所谓的“便宜”，并非没有代价。,《2025中国上市/非上市游戏企业竞争力报告》显示，2025年上半年流水TOP100移动游戏买量成本同比增长了86.6%。,只是，有从业者指出，现在的小云雀短剧Agent并不算好用，常常遗漏人物、剧情，或是搞混角色关系，生成画面也不够连贯。“每次指出来，认错态度倒是很好，但重新生成又需要积分。”,而面对内容生产逻辑的颠覆，没人能遗世独立。因此，即便是坐拥3亿月活、一话千金的红果，亦没有隔岸观火，而是试图亲自下场，引导短剧这门生意的流向。

尽管如此，“游戏+AI漫剧”的打法依然存在挑战。,说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,游戏厂商入局，则没有这方面的烦恼。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大，管理水平参差不齐，很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后，一直试图对此开刀。像虚拟拍摄，就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来，首先起到一个助推的作用。

内娱生态下，真人明星一旦飞升就不缺活儿，以至于剧影联动、剧综联动，这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑，番外续集想什么时候出就什么时候出，还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后，很多博主都选择用熟悉的IP整活儿，真正手握版权的长视频又怎会放过。,配套上线的Whisper实时转录模型，可在人机互动过程中同步完成语音转文字，适用于会议记录、实时笔录等高频办公场景。,本次更新的核心产品包括：GPT-Realtime-2、实时翻译模型以及实时转写模型。其中，GPT-Realtime-2搭载了GPT-5级别的推理能力，人声仿真度进一步提升。,用AI做衍生二创，纯民间为爱发电还好，换成官方行为，很多人会觉得别扭、功利。归根结底，长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之，热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯，如何予以调和，仍需长视频进一步摸索。,一是通过自动化工具，将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来，让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手，能自动处理订单录入、库存查询等日常任务，在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。

通俗易懂地说，AI漫剧通过制造各种爽点与用户共鸣，让用户对融入剧情之中的游戏广告不再抵触，并完成下载游戏的动作。,千问与淘宝近日宣布全面打通，正式上线AI购物功能。用户只需一句话，即可完成从商品筛选、对比、下单、支付到查物流、退换货等全流程操作。,三是让AI根据实时数据（天气、竞争、库存、消费需求）自动生成本地化的促销和补货建议，并直接与零售商的系统对接，实现品牌对渠道的反向控制。百事大规模部署由Salesforce推出的Salesforce Agentforce平台，就能够分析从区域需求高峰、竞争对手定价到当地天气模式的众多变量，提出高度本地化的促销建议和库存订单。