在 AI 重构科技产业当下，测试测量行业正迎来一次深刻的技术跃迁。在 NI Connect 首日的主题演讲中，NI 高管团队与来自Amentum、NVIDIA等企业的行业专家齐聚一堂，共同探讨了 AI 如何重塑测试的边界。

正值 NI 成立 50 周年与 LabVIEW 诞生 40 周年的重要里程碑，NI 提出了未来演进方案：通过将开放的软件、模块化硬件、互联的数据以及繁荣的生态系统深度整合，NI 打造出了“ AI就绪（AI-Ready）平台”，持续赋能广大科学家与工程师客户。

深耕五十载，把握 AI 拐点的机遇

自 1976 年成立以来，NI 始终以 “赋能工程师更高效地测试与测量真实世界” 为初心，成为全球仅 4% 能走过 50 年历程的科技品牌。1986 年诞生的 LabVIEW，从最初被质疑“非真实编程”，演变为如今支撑从医疗植入物到航天卫星测试的核心平台，持续证明着图形化编程的强大生命力 。

而在当前 AI 拐点加速到来的背景下，测试测量行业也正在经历产业巨变。AI 不再只是辅助工具，而是开始重塑工程师构建、验证与运营测试系统的方式。艾默生测试与测量业务集团总裁Ritu Favre表示：“AI 并不会取代工程师的判断力，相反，它正在提高工程创新的能力上限，也为测试工程师带来了职业生涯中最大的机遇之一。”

为抓住产业变革机遇，NI 已经构建一个真正“AI就绪”的测试测量平台：开放硬件平台-确保与 CPU、GPU、FPGA 深度协同，量程覆盖飞安级微弱电流至亚太赫兹频率；开放且完整软件工具链 - 从单点数据采集，延伸至企业级数据分析与全流程管理，构建贯穿测试环节的数据与智能底座。

Amentum高级工程师兼区域市场负责人Chris Davis（图左） JKI合作伙伴高级软件工程师Sarah Zalu

韩国延世大学：能效优化，降低基站功耗 30%

无线行业碳排放占全球温室气体排放的 4%，能耗问题已成为行业发展的核心瓶颈，而蜂窝基站作为主要耗能单元，其能效优化迫在眉睫。

韩国延世大学 Chan-Byoung Chae教授基于NI USRP搭建 6G 网络实时测试平台，开展 AI 赋能基站能效优化研究，该平台可精准关联 AI 模型对射频信号的影响与功率测量数据，攻克了无线链路仿真与功率测量的高精度同步难题。经测算，该方案可降低基站功耗 30%。

韩国延世大学Chan-Byoung Chae教授 编辑

NI× 英伟达，释放实时 AI 算力潜能

现代仪器产生的海量数据，亟需强大算力支撑实时 AI 推理。NI 与NVIDIA 达成合作，共同赋能AI未来。

NVIDIA 推出Holoscan 开源 SDK，提供统一高性能 API，它为开发者提供框架，轻松将高速传感器与 AI 推理、可视化及 GPU 专用 CUDA 代码连接。NI 为 Holoscan 开发专用算子模块，实现USRP 设备到 GPU 的数据流直传，无需复杂 GPU 编程即可快速搭建 AI 测试平台。

NVIDIA 边缘超级计算产品负责人Adam Thomson（图左） 编辑

未来，“AI就绪”的测试平台将成为测试测量创新的核心引擎，期待与您共同开启下一个 50 年的技术新征程。