上证报中国证券网讯（记者 汤立斌）安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人李菁日前在接受上海证券报记者专访时表示，人工智能（AI）技术与ESG理念深度融合，是可持续发展数字化转型的必然趋势。AI正破解ESG实践中长期存在的数据采集难、风险预判难、价值量化难等痛点，推动ESG从被动合规披露转向主动价值创造，为可持续发展注入全新动能。 AI+ESG已形成三大核心应用场景 在李菁看来，ESG理念涵盖环境、社会、治理三大维度，是衡量企业可持续发展能力的核心标准，但长期以来受制于数据零散、人工核算效率低、合规风险隐蔽等问题，难以真正落地为企业提升竞争力。 “而AI凭借大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术优势，精准直击行业痛点，成为ESG管理数字化、智能化的关键抓手。二者的深度融合，本质是用技术手段提升ESG管理的效率、准确性与战略价值，是可持续发展转型的必然选择。”她说。 李菁认为，当前，AI+ESG已形成三大核心应用场景，覆盖企业运营全流程。一是在全价值链数据采集与碳管理方面，AI搭建起全生命周期数据采集网络，改变传统人工填报的滞后性，自动追踪产品碳足迹，实现碳核算精准化、实时化、自动化，助力企业高效落实“双碳”目标。 二是在全球ESG合规与风险智能管控领域，AI依托自然语言处理能力，实时监测全球监管政策动态，自动识别合规风险并提前预警，快速生成差距分析报告，大幅降低企业合规成本与监管处罚风险。 三是在ESG战略决策与价值创造环节，AI打破“重披露、轻管理”的局限，替代重复性数据处理工作，让管理者聚焦战略规划，推动ESG从合规成本转化为核心竞争力。 AI提升ESG投资与企业管理效率 “在ESG投资与企业管理实践中，AI的效率提升作用尤为显著。”李菁表示，其一，数据处理效率大幅提高，可快速整合财报、监管文件、舆情等多源异构数据，完成非结构化信息的提取与标准化，替代大量人工工作。 其二，报告编制效率显著提升，借助大模型自动归集数据、生成报告初稿，缩短编制周期、节省人力成本。 其三，风险预判能力实现升级，实时监控舆情与政策变化，挖掘隐性ESG风险，做到早识别、早干预。 其四，投资研判能力全面增强，帮助投资机构批量分析企业ESG表现，提升评级时效性与覆盖面，辅助长期价值投资决策。 李菁告诉记者，目前，国内上市公司、券商及资管机构已广泛应用AI模型开展ESG评级与风险预测，大幅提升投研分析效率。安永推出的全域AI工作平台，以一站式场景化服务，为企业数智化转型提供全链路支持。 AI持续释放ESG价值潜力 关于解决ESG信息不透明性，李菁谈到，AI的解决能力受限于底层数据的质量与可获得性。若原始数据缺失、造假或标准不一，AI的准确性问题依然存在。此外，信息不透明往往涉及商业保密或监管漏洞，纯技术手段难以根治。 李菁认为，AI可大幅缓解碎片化问题，但彻底透明化还需配套制度与行业协作。未来需在行业统一标准、监管数据共享、企业主动披露等方面协同完善。 “同时，AI自身带来的算力能耗、数据伦理、算法偏见等新挑战，也需要平衡技术发展与可持续发展的关系。”对此，她建议构建“法律监管+行业自律+企业履责+意识提升”的四维治理体系：完善法律法规，明确AI应用合规边界；推动行业自律，制定统一的伦理规范；压实企业责任，研发绿色低耗AI技术；将AI向善纳入ESG考核，实现双向赋能。 展望未来，李菁表示，AI将全方位重塑ESG投资与企业治理格局。在企业层面，AI助力ESG全面融入经营全流程，成为降本增效、筑牢风控、打造长期竞争力的核心战略；在资本市场层面，ESG成为企业“第二张财报”，AI推动投资研判精准化、高效化，引导资本流向绿色低碳领域；在行业生态层面，AI打通数据壁垒，助力中国企业适配全球标准，实现可持续发展全域升级。 “随着技术不断迭代与生态持续完善，AI将持续释放ESG价值潜力，推动中国企业在全球可持续发展竞争中占据优势。”她说。

上证报中国证券网讯（记者 汤立斌）安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人李菁日前在接受上海证券报记者专访时表示，人工智能（AI）技术与ESG理念深度融合，是可持续发展数字化转型的必然趋势。AI正破解ESG实践中长期存在的数据采集难、风险预判难、价值量化难等痛点，推动ESG从被动合规披露转向主动价值创造，为可持续发展注入全新动能。

AI+ESG已形成三大核心应用场景

在李菁看来，ESG理念涵盖环境、社会、治理三大维度，是衡量企业可持续发展能力的核心标准，但长期以来受制于数据零散、人工核算效率低、合规风险隐蔽等问题，难以真正落地为企业提升竞争力。

“而AI凭借大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术优势，精准直击行业痛点，成为ESG管理数字化、智能化的关键抓手。二者的深度融合，本质是用技术手段提升ESG管理的效率、准确性与战略价值，是可持续发展转型的必然选择。”她说。

李菁认为，当前，AI+ESG已形成三大核心应用场景，覆盖企业运营全流程。一是在全价值链数据采集与碳管理方面，AI搭建起全生命周期数据采集网络，改变传统人工填报的滞后性，自动追踪产品碳足迹，实现碳核算精准化、实时化、自动化，助力企业高效落实“双碳”目标。

二是在全球ESG合规与风险智能管控领域，AI依托自然语言处理能力，实时监测全球监管政策动态，自动识别合规风险并提前预警，快速生成差距分析报告，大幅降低企业合规成本与监管处罚风险。

三是在ESG战略决策与价值创造环节，AI打破“重披露、轻管理”的局限，替代重复性数据处理工作，让管理者聚焦战略规划，推动ESG从合规成本转化为核心竞争力。

AI提升ESG投资与企业管理效率

“在ESG投资与企业管理实践中，AI的效率提升作用尤为显著。”李菁表示，其一，数据处理效率大幅提高，可快速整合财报、监管文件、舆情等多源异构数据，完成非结构化信息的提取与标准化，替代大量人工工作。

其二，报告编制效率显著提升，借助大模型自动归集数据、生成报告初稿，缩短编制周期、节省人力成本。

其三，风险预判能力实现升级，实时监控舆情与政策变化，挖掘隐性ESG风险，做到早识别、早干预。

其四，投资研判能力全面增强，帮助投资机构批量分析企业ESG表现，提升评级时效性与覆盖面，辅助长期价值投资决策。

李菁告诉记者，目前，国内上市公司、券商及资管机构已广泛应用AI模型开展ESG评级与风险预测，大幅提升投研分析效率。安永推出的全域AI工作平台，以一站式场景化服务，为企业数智化转型提供全链路支持。

AI持续释放ESG价值潜力

关于解决ESG信息不透明性，李菁谈到，AI的解决能力受限于底层数据的质量与可获得性。若原始数据缺失、造假或标准不一，AI的准确性问题依然存在。此外，信息不透明往往涉及商业保密或监管漏洞，纯技术手段难以根治。

李菁认为，AI可大幅缓解碎片化问题，但彻底透明化还需配套制度与行业协作。未来需在行业统一标准、监管数据共享、企业主动披露等方面协同完善。

“同时，AI自身带来的算力能耗、数据伦理、算法偏见等新挑战，也需要平衡技术发展与可持续发展的关系。”对此，她建议构建“法律监管+行业自律+企业履责+意识提升”的四维治理体系：完善法律法规，明确AI应用合规边界；推动行业自律，制定统一的伦理规范；压实企业责任，研发绿色低耗AI技术；将AI向善纳入ESG考核，实现双向赋能。

展望未来，李菁表示，AI将全方位重塑ESG投资与企业治理格局。在企业层面，AI助力ESG全面融入经营全流程，成为降本增效、筑牢风控、打造长期竞争力的核心战略；在资本市场层面，ESG成为企业“第二张财报”，AI推动投资研判精准化、高效化，引导资本流向绿色低碳领域；在行业生态层面，AI打通数据壁垒，助力中国企业适配全球标准，实现可持续发展全域升级。

“随着技术不断迭代与生态持续完善，AI将持续释放ESG价值潜力，推动中国企业在全球可持续发展竞争中占据优势。”她说。