一周前，阿里宣布2026年一季度阿里云AI收入占外部收入比重首次突破30%，一周后召开的2026阿里云峰会上，阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器、新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max以及面向Agent （智能体）的AI产品官网“千问云”，拉通了阿里云提出的“芯—云—模型—推理”技术体系。

峰会上，阿里云资深副总裁刘伟光表示，Agent时代，云在AI时代的作用从支持模型训练与Token生产，转变成承载海量Agent应用，被Agent调用。阿里云的同行也发现了这种转换，百度智能云在上周宣布，将全面升级为面向大规模Agent应用的新全栈AI云。腾讯云则将在下月围绕Agent上线新品。回到真金白银，阿里云预计，未来一年AI相关产品收入在外部商业化收入中的占比将超50%，再往远看，阿里集团CEO吴泳铭已提出目标：五年内阿里云和AI商业化年收入突破1000亿美元。

大云“生”小云

临近5月20日中午12点，刘伟光抛出最后一个亮点：千问云，“为Agent而生的全新AI产品”呼应了他开场的观点：我们正在身处Agentic（智能体化）时代。

据介绍，千问云提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse等150多款主流模型API（应用程序编程接口） ，并将模型服务的核心能力封装为Skills（技能）和CLI（命令行界面）工具，可让Agent工具高效地用模型和开发AI应用。

千问云网站在模型选择和模型调用环节，可为用户提供不同模型在参数、能力、价格、上下文长度等维度的对比信息，对比后即可直接进入模型体验页面，用真实Prompt或任务验证输出效果。

千问云Skills将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等完整链路能力封装，用户无需编写任何代码，Agent即可动态路由不同模型，自动用视觉模型处理图片，用生图模型生成图片，用视频生成模型创作视频等；千问云CLI则可覆盖登录认证、模型查询、模型调用、用量查询和环境诊断等能力，可直接通过脚本或命令行自动化完成所有模型服务的工作流。

可以这么理解，千问云相当于开了一家面向开发者和Agent的大模型超市，提供千问及外部大模型的API供开发者接入，也针对Agent使用做了改进，让Agent更方便调用。

作为基础设施服务商、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪多次强调，基础设施需要AI原生重构。2026中关村论坛年会期间，夏立雪表示，“当前云计算时代的基础设施是为服务人类工程师设计的，而不是为AI设计的。现在的模式是基础设施上有一个接口，这个接口为人类工程师而设，往上加一层再去接Agent，这种方式限制了Agent的能力”。

芯片快跑

千问云是Agent的“前台”，挑模型、调接口、管账单。但Agent真正跑起来，靠的是“后台”的算力。

当天的峰会上，算力新产品被安排在第一个发布，那是基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器磐久AL，搭载互联芯片ICN Switch 1.0，通信时延低至百纳秒级，可让128张AI芯片组成一台计算机。

真武M890采用自研并行计算架构，内置144GB显存，性能是真武810E的3倍，片间互联带宽800GB/s，芯片原生支持FP32到FP4等多种数据精度，可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景。

平头哥互联芯片ICN Switch 1.0支持自研ICN互联总线协议和PCCL通信库，吞吐量达25.6Tbps，可支持真武M890的高效互联，提升AI集群的算力效率。真武M890搭配ICN Switch1.0芯片，可实现64卡全带宽互联。

当天，平头哥还首次公布真武系列芯片的规划。按照平头哥半导体副总裁高慧提供的时间表：真武810E已于2024年二季度发布，2026年5月20日发布的是真武M890。2027年三季度，平头哥将推出真武 V900，具有216GB显存，片间互联带宽1200GB/S，2028年三季度将推出真武J900。

同行也在行动。目前昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。基于昆仑芯的天池256卡超节点已经在上个月点亮，将于6月正式上市，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，网络架构升级至HPN5.0，端到端时延优化50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。

以阿里云的说法，其技术体系为“芯－云－模型－推理”。站在百度智能云的角度，芯云模体是彼此衔接的全栈AI能力，在各种升级之间有效适配，达到整体提升。

“AI能做到毫秒到秒级别思考和发起任务，但人类是分钟级别的，这中间差了数量级。”在夏立雪看来，因为这个原因我们需要打造更智慧的基础设施。换一个角度看，这正是Agentic时代基础设施要解决的推理需求问题。

下一关50%

谈到推理和训练需求的区别，CHIP中国实验室主任罗国昭向北京商报记者打了个比方：“有点像遇到难题，是要经验满满的老师随问随答，还是需要顶级专家立项、排期再攻坚。前者更像推理，后者则是训练。推理需要更低的响应延迟，在现有的知识库中确认答案；训练需要顶尖的能力，在已知条件中探索未知的方式。”

会场内的焦点是千问云、Qwen3.7-Max、真武M890，会场外资本市场关心的是实实在在的财务数据。

根据5月13日发布的阿里最新财报，2026年一季度阿里云营收同比增长38%至416.26亿元，剔除阿里并表业务后的外部商业化收入增长40%，阿里云AI相关产品营收89.71亿元，占外部收入比重首次突破30%。

财报电话会上，阿里表示预计未来一年，AI相关产品收入在外部商业化收入中的占比将突破50%。百度也在秀肌肉，2026年一季度百度智能云AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的52%。

回到阿里云，各种声音都有。文渊智库创始人王超认为，“阿里在探索商业化方面玩法挺多的，比如千问云，但并没有找到大模型真正应该发力的地方”。

在他看来，“AI厂商最核心的竞争力，也就是利润率最高的是模型，是自己的API售卖情况。阿里云做千问云的逻辑是跟其他模型企业更深度地绑定，通过给它们提供更适合Agent使用的云等服务，让模型厂商留在或绑在阿里云上，这样阿里云的营收会跟着其他模型厂商收益走，但是在为他人作嫁衣”。

一个关键指标即阿里云的外部商业收入。一季度阿里云外部商业化收入增速40%，高出整个阿里云增幅，但并没有披露千问模型的 API 收入等。而王超认为，“千问API收入才是阿里云真正核心的收入，诸多信息再次证明阿里变成了一个AI投资公司”。

北京商报记者 魏蔚