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如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro,整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台,能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告,转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具,目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告,并将内容成本降低30%至50%。,不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,从营销开刀,
“游戏陀螺”表示:“许多AI漫剧中常见的穿模、角色变形、动作不连贯等问题,在游戏公司的生产体系中更容易被优化和规避。”,由于种种缘由,游戏进入存量时代,对用户注意力的争夺分外激烈,以至于争夺从行业内延伸至行业外。,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中,AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动,三个战场正在被同时重塑。
简单理解,数字孪生是为实体产品构建一个高精度的3D虚拟副本,不仅是外观复刻,也是可编辑、可复用、可适配的“基础模板”——换包装、换语言、换背景、换光照,所有调整都可以在数字环境中快速完成,无需重新拍摄实物。,以爱诗科技为例,2026年3月12日完成3亿美元的C轮融资,创下国内AI视频生成赛道单笔融资的最高纪录,而在跟投名单中出现了三七互娱、中国儒意等游戏公司的身影。,图源:雀巢财报,抛开那些产业噱头,长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么,还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此,技术的未来固然浪漫恢宏,但问题终究不在于用户需要怎样的AI,而是需要怎样的长视频。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?
这并不意味着AI本身是问题,但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时,组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍,本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,现阶段,字节无疑是AI短剧上半场,最大的赢家。