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更重要的是，长视频精品化的过程中，中短视频平台风起云涌、各自圈地，已渗透用户心智。在哪里刷短视频，在哪里沉浸式看长视频，在哪里发布作品，在哪里展开讨论，网友自有安排。,此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,4月初，阿里“快乐马”（HappyHorse）横空出世，并于4月末开放API调用。,譬如，《大店小二》的AI漫剧广告，走的是“赘婿”“穿越”“激活系统”等网文爽点路线，吸引用户去游戏中体验逆袭。,具体使用上，用户打开千问App与AI对话，便能完成淘宝平台上的商品挑选、对比及购买;而在淘宝App内，点击“千问AI购物助手”即可体验AI购物，并可使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。

另一方面，当短剧生产效率被AI所颠覆，供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧，质量参差不齐，既可能污染平台的内容池，亦可能会带来不可预测的风险。,全球消费市场整体趋缓，许多成熟品牌又进入了增长平台期。比如雀巢2025财年销售额同比下降2%，净利润下降17%;虽然有机增长率达3.5%，但其中2.8个百分点来自提价，也就是说增长很大程度上依赖“涨价”。而涨价有边界，当消费者价格敏感度上升，继续提价的空间迅速收窄，这时就更需要真正有效的提效工具。,起码过去十年内，长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引，大片大剧大IP，4K高清与高帧率黑科技，投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度，才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值，还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效，给人的震撼都不如成龙的真摔真打，何况是生成的AI。,毕竟，用户每天可支配的时间是有限的，“AI漫剧们”多占一分一秒，玩游戏的时间则可能相应缩减，更可能进一步影响付费与留存。,如此一来，游戏与AI漫剧在一定程度上存在竞争。

而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌，覆盖上百个国家和地区，连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高，提效问题本就一直存在。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,“当我们跳上（AI）这列火车时，还不知道如何使用它。”可口可乐前任董事会主席兼首席执行官 James Quincey 曾这样描述公司对AI的态度，“但这就是世界发展的方向，至少先跟上再理解。因为我们规模很大，行动速度容易变得缓慢，如果不是一开始就参与进来，而是等待未来规模化应用的节点，往往为时已晚。”

时代需要怎样的长视频,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,一是通过自动化工具，将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来，让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手，能自动处理订单录入、库存查询等日常任务，在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。,所以毫无悬念的，AI也第一时间被用于革新追剧体验，让搜索、跳看、倍速都更加智能，顺带给用户更多理由开通VIP、SVIP。