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抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,“现在真人短剧，比三月底到四月初暖和了很多。”一位化妆师告诉光子星球，3月她只进了3个组，而5月的档期已经排满了。整个行业，也都在等待红果对真人短剧的更多新政策。,众所周知，游戏与前沿计算机技术高度绑定，自然也对AI技术积极拥抱，在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。

4月初，阿里“快乐马”（HappyHorse）横空出世，并于4月末开放API调用。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?

说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,此外针对于渠道太多、太复杂的压力，AI在这个领域目前在做三件事:,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中，AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动，三个战场正在被同时重塑。,这场嬗变的缔造者，无疑是AI。