吴 帅

以人工智能为代表的新质生产力，正以前所未有的速度重塑人们的工作方式和职业发展路径。它既替代了部分传统岗位，也创造出大量新岗位、新技能组合、新工作模式。当新旧职业加速更迭，仅靠呼吁个体拥抱变化已经不够，社会必须给出系统性回应，为劳动者提供方向、通道与底气。

我们应该让劳动者看清“往哪转”。当前，不少人在面对专业选择或职业规划时，常常感到信息不足、方向不明。比如，孩子高考填志愿，不知道该选什么；在职场想提升自己，不知道该学什么。这些在很大程度上是因为技术变化的速度太快。当职业转换变得更加高频、常态化，劳动者需要更加系统、可靠的信息支持体系。如果仅靠劳动者自己零散搜集，职业信息不仅不全面，还可能具有误导性，引发不必要的焦虑。对此，政府可以联合相关研究机构、行业协会以及骨干企业，建立一套权威、动态的职业信息服务体系，如建立AI对就业影响的评估与预警机制，定期发布行业发展趋势和岗位需求变化。方向清晰了，劳动者才能从容规划职业转型。

我们还要让劳动者知道“怎么转”，这要求技能培训跟上岗位变化，帮助劳动者实现精准匹配。数字化工具和智能化流程的普及，对劳动者的数字职业素养提出了新要求。若培训内容只停留在具体工具的操作，技术一更新，学习成果就有“失效”风险。AI时代，真正能让劳动者长期受益的，是那些通用层面可迁移的能力，比如数据理解与分析、信息筛选与判断、与数字化工具的协同工作等。因此，AI时代的职业技能培训要从三方面升级：一是扩大培训覆盖面，实施“面向人人”的数字职业素养提升行动，把通用数字技能作为基础，帮更多劳动者补齐短板。二是优化培训内容，实施“通用能力+专项技能”的组合培养，让劳动者既掌握可迁移本领，又能适应具体岗位要求。三是创新培训方式，把课堂办进社区、放到线上，开发灵活组合的课程模块，实现就近学、随时学、按需学。从长远看，还要将人工智能通识教育纳入国民教育体系，从学生阶段开始培养适应AI时代的职业思维。

同时，职业匹配要更精准高效。传统招聘方式难以适应跨行业转换的及时性要求，应积极发展AI智能匹配等新服务模式，利用技术提升人岗对接效率和精准度。就业服务还要前移，在职业转换发生前介入，提供能力诊断并推荐合适的课程，形成从培训到就业的有效闭环。通道畅通了，职业转换才能顺利实现。

AI既带来了挑战，也拓展了新的发展通道。为劳动者在信息指引、技能培训、就业服务上给予支撑，筑牢保障，是我们拥抱技术变革应有的姿态。

(作者为中国人事科学研究院研究员)