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因此，短剧行业的终局，不会是AI剧彻底吞掉真人剧，也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是，红果这样的头部平台，继续抬高门槛，把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场，在另一套成本逻辑里继续生长。,不只是可口可乐，百事的PepGenX与AWS深度绑定，同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议，并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型，与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略，目的很明确:优先获得最前沿的能力，并在此基础上定制自己的 AI 系统。,也合该长视频撞上枪口。群众正为AI替代焦虑呢，你AI搁那又唱又跳、演戏媚粉的。但新闻热搜里说得热闹，你真打开长视频吧，又觉得世界也没变啊。还是老戏骨搭年轻流量，还是悬疑、古偶外加几对中年人乱搞对象。,如果说，红果过去通过保底“收买”了近乎整个短剧行业，使其产出海量内容来填满用户的时间。那么现如今，随着AI真人短剧供给的爆发，其已不再需要为略显平庸的真人短剧买单，而是用残酷的方式，完成对整个行业的供给侧改革。,上述两个变化更多体现在内容与流程层面，还有一个更深层的影响正在组织内部逐渐显现。

从时间维度来看，快消巨头对AI的投入，早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时，AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期，即新技术涌现时，行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合，则会逐渐封闭，规则趋于集中;再往后，新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争，又会把原本的铁幕撕开。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?

此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,也合该长视频撞上枪口。群众正为AI替代焦虑呢，你AI搁那又唱又跳、演戏媚粉的。但新闻热搜里说得热闹，你真打开长视频吧，又觉得世界也没变啊。还是老戏骨搭年轻流量，还是悬疑、古偶外加几对中年人乱搞对象。,从心生警惕到主动拥抱,最后，没有版权合规问题。

外界将目光投向长视频+AI，直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片，还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。,这意味着，红果会越来越接近“商超”，准入门槛、内容要求较高，亦将保留真人精品短剧的内容基底;而大量低质AI剧，则会流向规则更宽松、内容更刺激的“市集”，同样能做成生意。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能，从试妆、试发色到皮肤诊断，消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色，可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验，也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手，根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。,可能这也是为什么，长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像，就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天，是否就是AI长片的明天。,今年2月，伴随着Seedance2.0的爆发，红果亦发布新的漫剧激励政策，下调了2D动画漫剧的分成系数，并以更细分的品类分层，端掉了过往低质AI漫剧的“大锅饭”。调整后，AI仿真人短剧分成系数维持最高的60;3D动画、2D动画则分别为50、40;而相对粗糙的表情包漫剧、静态解说漫等，则停留在1-10区间。