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对AI漫剧这个新物种,游戏圈一度颇为警惕。,从内容生产的工业化,到渠道执行的智能化,再到消费者互动的个性化,营销端的AI变革,让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容,用更少的人管理更广的渠道,用智能化方式去建立更深的消费者关系。
只是,从创作端看,现阶段AI短剧的产出,还远没有那么丝滑。,也合该长视频撞上枪口。群众正为AI替代焦虑呢,你AI搁那又唱又跳、演戏媚粉的。但新闻热搜里说得热闹,你真打开长视频吧,又觉得世界也没变啊。还是老戏骨搭年轻流量,还是悬疑、古偶外加几对中年人乱搞对象。,“AI不再需要服化道。”3月末,一位化妆师在朋友圈如是写道,配图是她最后一次给演员补妆的照片。,换言之,随着玩家们渐渐交卷,AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线,届时,模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言,这虽谈不上致命威胁,却会改变行业的议价结构。,但长期以来,公司要面对的营销压力不少——
比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。,上述两个变化更多体现在内容与流程层面,还有一个更深层的影响正在组织内部逐渐显现。,二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用,但现在全球化竞争走到更深处,每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球,意味着成百上千个版本的并行生产。,一方面,过去一段时间里,AI短剧所谓的“便宜”,并非没有代价。
问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,“当我们跳上(AI)这列火车时,还不知道如何使用它。”可口可乐前任董事会主席兼首席执行官 James Quincey 曾这样描述公司对AI的态度,“但这就是世界发展的方向,至少先跟上再理解。因为我们规模很大,行动速度容易变得缓慢,如果不是一开始就参与进来,而是等待未来规模化应用的节点,往往为时已晚。”