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AI+营销实现降本增效已是种常识。以上案例背后的真正共同点在于——没有一家快消巨头，只满足于在有营销活动时向第三方购买现成的AI服务。,也正是在这样的背景下，一些品牌开始主动划定边界。,过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。

“AI不再需要服化道。”3月末，一位化妆师在朋友圈如是写道，配图是她最后一次给演员补妆的照片。,如果说，红果过去通过保底“收买”了近乎整个短剧行业，使其产出海量内容来填满用户的时间。那么现如今，随着AI真人短剧供给的爆发，其已不再需要为略显平庸的真人短剧买单，而是用残酷的方式，完成对整个行业的供给侧改革。,换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。,以游戏参加的角色NPC为例，传统NPC是调用预设内容与玩家互动，对话呈现机械性，接入大模型之后迭代为“智能NPC”，宛如活人与玩家对答如流，带来更高的情绪价值。,红果此举，并非打压或站台，而是一轮从“求量”，转向“求质”的内容生态再平衡，好比电商平台早期放任白牌供给，后期又必须治理假货、扶持品牌的治理与分层。

二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”，提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart，在商品陈列员用手机拍摄货架照片后，即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合，将这一关键流程的效率提高75%，在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,归根结底，随着短剧Agent愈发成熟，抽卡行业终究会面对一场必输的战争;但对短剧平台而言，一场内容治理的战争，或许才刚刚开始。,AI漫剧起势的同时，也出现了部分乱象，特别是对IP的改编或者二次创作时没有把握好分寸，导致侵权的现象屡见不鲜。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，便达到了基础效果领先的水平，并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。

从这个角度看，AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面，顶层在加速更替，需要找到更能推动转型的人;另一方面，基层在被压缩，通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧，使组织处在一种持续调整的状态。,外界将目光投向长视频+AI，直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片，还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。