这两年AI圈有个毛病，特别像健身房里的肌肉男互相较劲：你参数多少？我上下文多长？你Token成本降了多少？我推理速度快了几倍？

看起来热闹，听起来也很高级，但普通人听完之后，大概率只有一个感受：所以呢？它到底帮我干了啥？

所以这次Create 2026百度AI开发者大会上，李彦宏抛出DAA这个概念，我反倒觉得挺有意思。

DAA，全称Daily Active Agents，日活智能体数。说白了，不看每天有多少人来围观AI，也不看大模型吐了多少Token，而是看有多少智能体真的在替人干活。这个提法听起来像一个新指标，实际是百度对AI行业下一阶段的一次押注：AI的主角，开始从“模型有多聪明”，变成“智能体能不能把事办成”。

过去两年，AI行业基本活在一种“模型崇拜”里。谁参数大，谁更有未来；谁训练成本高，谁更像顶级玩家；谁GPU堆得多，谁就有资格坐主桌。资本市场也很吃这一套，反正大家都默认一个逻辑：模型越强，公司越值钱。

但问题来了，模型强不等于商业模式强。你会聊天，不代表你会交付；你能写答案，不代表你能把任务跑完；你能生成一段漂亮文案，不代表你能替企业省人、省钱、省流程。AI最尴尬的地方就在这里：演示视频一个比一个炸，真正落到企业里，经常还是一堆“试试看”“再等等”“还不稳定”。

所以我觉得，百度这次不再单纯强调模型，而是把DAA推到台前，本质上是在对整个行业说一句话：别再天天炫智商了，先出来打工。

AI行业已经过了只会背书、只会聊天、只会写小作文就能让市场兴奋的阶段。现在市场要看的，是它能不能接任务、跑流程、交结果。以前我们问AI：“你知道什么？”现在企业真正想问的是：“这件事你能不能直接办了？”

这就是从模型时代到智能体时代的变化。

ChatGPT这类产品代表的是第一代AI入口，它让人觉得AI终于会说人话了，终于可以像搜索一样帮你找信息、整合信息、生成内容。但Agent要解决的是另一件事：它不只是回答你，它要帮你完成任务。比如订会议、写代码、跑数据、做营销计划、生成投放素材、处理客户问题、拆解销售线索、跟进流程、自动汇报结果。

前者像一个很聪明的咨询师，后者更像一个能上岗的数字员工。

这就决定了两者的商业逻辑完全不同。聊天产品拼的是用户时长、活跃度、流量入口；智能体拼的是任务完成量、交付稳定性和替代人工的效率。你刷短视频，平台要看DAU；你用Agent干活，企业更关心DAA。因为老板不会为“AI陪员工聊天聊得很开心”买单，老板只会为“AI帮我少招三个人、少错一批单、快交一个项目”买单。

这也是百度这次最想讲的故事：AI不能一直停在信息入口，它要进入执行入口。

这句话放在百度身上，还有一层更微妙的味道。因为百度过去最强的东西是什么？搜索。搜索是信息时代的入口，你问问题，它给你答案。可AI时代如果只做“答案入口”，是不够的。因为用户的需求正在从“告诉我怎么做”，变成“你直接帮我做”。

搜索引擎回答问题，Agent完成工作。这里面差了一个时代。

所以百度这次讲DAA，不只是为了起一个新名词，更像是想把AI行业的比赛规则往自己熟悉的方向重新拉一把。以前大家比模型，百度要和OpenAI、谷歌、Anthropic、国内一堆大厂站在同一张卷王桌上。现在百度说，我们别只看Token了，我们看Agent，看有多少智能体被创建出来、活跃起来、真正替人类完成任务。

这就有点像移动互联网早期，大家突然发现DAU才是平台价值的核心指标。微信值钱，不是因为它功能多，而是因为每天有十几亿人打开；抖音值钱，不是因为它视频格式先进，而是因为用户天天刷、商家天天投、创作者天天发。DAU定义了移动互联网的估值语言。

百度现在想做的，是把DAA变成AI时代的新语言。但这个野心背后，真正大的东西不是指标，而是平台位置。百度想做的不是一个聊天机器人，也不是一个模型展厅，它想做AI时代的操作系统层。

你看它这次大会里提到的东西，DuMate、数字人、秒哒、代码智能体、伐谋、企业智能体平台，看起来很散，实际都在往一个方向走：让AI从工具，变成可协作、可调度、可上岗的生产力。

尤其是代码智能体这块，我觉得被很多人低估了。李彦宏提到“一次性软件”这个说法，听起来有点夸张，但方向是对的。过去开发软件，是一个标准工业流程。

你要提需求、排期、开发、测试、上线、维护，一个小工具都能拖几周。未来如果AI代码能力继续提升，很多小软件、小系统、小流程工具，可能不需要长期开发了，而是按任务即时生成，用完就改，用完就丢。

这件事很吓人。因为它会把“软件”从一个产品，变成一种服务。以前不会写代码的人，只能提需求；以后不会写代码的人，也可能靠自然语言做出一个能跑的工具。软件行业原来是少数开发者给多数人造工具，AI介入之后，很多业务人员自己就能成为半个开发者。

这才是所谓“软件市场放大10倍”的底层逻辑。不是原来的程序员突然多赚10倍，而是大量过去根本不值得开发、开发不起、没人排期的小需求，突然有了被满足的可能。

你想想，一个公司里有多少这种小需求？财务想要一个自动核对表格的工具，运营想要一个自动生成复盘的工具，销售想要一个客户跟进提醒系统，HR想要一个简历筛选和面试安排助手。以前这些需求排不上IT部门的队，现在一个代码智能体也许就能先做个能用版本。

这就是AI真正进入生产现场的样子，不是站在发布会上喊“我们模型全球领先”，而是渗进一个个很碎、很小、很脏、很真实的工作环节里。

所以从这个角度看，百度这次讲DAA，其实是想把AI商业化从“模型秀肌肉”拉回“谁能干活”这张桌子上。Token当然重要，GPU当然重要，模型能力当然重要，但它们本质上更像投入项。企业和资本市场最后要看的，是产出项：有没有省钱，有没有提效，有没有带来收入，有没有完成闭环。

这也是为什么李彦宏反复强调任务完成、结果交付、自我验证。因为百度很清楚，AI行业不能永远靠发布会续命。模型参数再大，如果最后没有人愿意付费，没有企业愿意部署，没有场景愿意长期使用，那就很容易变成新一轮技术烟花：点燃的时候很亮，落地的时候没声。

当然，说到这里，也不能把百度说得太轻松。Agent故事很大，但资本市场现在还没有完全买单，原因也很简单：大家听过太多AI故事了，现在不缺概念，缺兑现。

百度今天最大的压力还是那些老问题：搜索广告增长没那么性感了，传统业务成熟了，云市场竞争激烈，AI投入又很重。市场不是听不懂百度的AI逻辑，而是想看财务报表上到底什么时候体现出来。DAA这个指标很新，但资本市场最后一定会追问：这些日活智能体，能不能变成收入？能不能变成利润？能不能拉动云增长？能不能让百度从一家成熟搜索公司，重新变成AI平台公司？

这才是百度真正要过的关。未来市场盯百度，大概率不会只盯文心大模型又升级了什么能力，也不会只盯大会上又发布了几个AI产品。真正关键的是，DAA能不能形成持续增长，企业智能体有没有付费转化，Agent调用频次是不是稳定提升，AI云收入能不能被带起来，代码智能体能不能吸引开发者和企业客户进入生态。

如果这些指标能跑出来，百度的估值逻辑确实有机会变。它就不只是一个成熟搜索广告公司，而可能变成中国AI Agent生态平台。这个差别很大。前者市场给的是成熟互联网估值，后者市场愿意给成长性，甚至给一点平台溢价。

但如果Agent最后还是停在演示阶段，企业用了两天觉得不稳定，用户体验断断续续，付费模式跑不出来，那DAA也可能变成另一个听起来很漂亮、用起来很虚的指标。AI圈过去两年已经造了太多新词，行业不缺新词，缺的是能长期站住的生意。

我个人的判断是，百度这次方向是对的，但难度也不小。AI从聊天走向执行，是大趋势；Agent从工具走向数字员工，也是大趋势。问题在于，真正能让Agent替人干活，不是做一个漂亮界面，也不是接一个大模型接口，而是要有流程理解、工具调用、权限管理、数据连接、结果校验、异常处理。这些东西一点都不性感，但决定了Agent能不能从玩具变成生产力。

百度的优势在于，它有搜索、有大模型、有云、有开发者生态，也有一堆企业客户基础。它不是从零开始讲Agent故事。但百度的问题也在于，它过去太长时间被市场当成“老互联网公司”看，大家对它的耐心没那么奢侈。它必须更快证明：AI不是品牌升级，不是大会包装，而是真的能重新打开增长曲线。

所以李彦宏这次提出DAA，本质上是在争夺AI时代的话语权。

Token代表的是模型时代，DAA代表的是Agent时代。前者问的是AI消耗了多少算力，后者问的是AI完成了多少工作。前者看起来很科技，后者听起来更像生意。

AI行业走到今天，最关键的矛盾已经变了。市场不再只关心AI有多聪明，而是开始关心AI到底能干多少活。会聊天的AI已经不稀奇了，能交付结果的AI才有资格继续拿估值。

百度这次押的，就是这个变化。

如果Agent时代真的爆发，百度有机会重新回到AI入口级平台的牌桌上；但如果智能体无法形成稳定商业闭环，DAA最后也可能只是一个更时髦的PPT指标。

说到底，AI行业下一轮不是比谁更会说话，而是比谁更会干活。

百度现在想证明的是：模型时代卷智商，Agent时代卷交付。而真正值钱的AI，不是陪你聊天的AI，是能替你上班的AI。