国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近期联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(以下简称《行动方案》)提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。

算力的尽头是电力。如何保障算力设施的能源供给安全可靠？《行动方案》提出，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。

推动算力设施绿色低碳转型，绿电必不可少。《行动方案》明确，加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源，持续提升算力设施绿色发展水平。

相关企业已在积极行动。腾讯集团副总裁李强介绍，腾讯云正布局绿电直供的算电协同模式，让风电、光伏等清洁能源不经公共电网中转，直接输送到数据中心，实现算力与电力的精准匹配，目前已与远景集团在内蒙古赤峰落地了全球首个100%绿电直供的数据中心。

“人工智能时代的竞争，表面是算力比拼，实则是电力系统的较量。”远景高级副总裁田庆军认为，当前AI产业落地过程中，稳定、低成本、可持续的零碳电力供给已成为制约项目落地的关键因素，这也是双方合作推动绿电直供数据中心的核心出发点。依托远景从风机、储能到AI调度系统等环节的全栈自研能力，该项目可实现综合能源成本降低超40%，每年可减少碳排放约18万吨。

人工智能与能源双向赋能的关键，是加强算力与电力协同运行。《行动方案》提出，推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。

田庆军说，中国在全球AI赛道的核心底气，是拥有全球最完善的新能源产业链，行业完全可以将这一产业优势，转化为AI产业的长期竞争优势。“AI的尽头是新能源，未来谁能率先打通绿电生产到算力落地的全链路，谁就能在全球AI产业竞争中掌握真正的主动权。”

值得注意的是，《行动方案》明确，开放能源领域人工智能高价值应用场景。组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用。具体场景包括：清洁能源可靠灵活供给、电网安全稳定运行、煤炭智能高效开发、油气高效勘探开发与智慧管网、能源新业态多元融合创新等方面。

谈及政策带来的市场红利，田庆军预计，随着绿电直连模式的规模化推广，AI数据中心、绿色氢氨醇等(半)离网型新型电力系统的爆发将为储能带来巨大的增量市场，未来，储能将从当前的大电网服务型应用大幅转向负荷侧应用。以AI算力中心为例，其对供电可靠性要求超过99.99%，在绿电直连模式下，储能从“选配”变为“必配”。

王轶辰