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放在红果身上,这一转向尤为清晰。,外界将目光投向长视频+AI,直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片,还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。
这种安排并不是对AI能力的不信任,而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域,品牌表达本身就受到严格规范,一旦出现偏差,所带来的风险往往远高于效率收益。因此,即便生产环节已经被大幅自动化,关键节点仍然需要人为参与,AI更多是被嵌入到既有体系之中,而不是完全替代原有决策机制。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。,此时回看争议巨大的AI艺人库,其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点,也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具,本质上是通过此前积累的版权与行业资源,来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,最先出现的反弹,来自消费者。,过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。
一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可,但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容,跟上永不间断的信息流,内容需求指数级增长。,以游戏参加的角色NPC为例,传统NPC是调用预设内容与玩家互动,对话呈现机械性,接入大模型之后迭代为“智能NPC”,宛如活人与玩家对答如流,带来更高的情绪价值。,一方面,AI漫剧内容同质化问题严重,导致爆款率极低,审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面,AI漫剧追求的是短时高爽,而游戏追求的是细水长流,能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,对AI短剧而言,所谓低成本的窗口期,是大厂赔本赚吆喝的结果,而密集的价格调整,则预示着“好日子”已告一段落。长期来看,人工成本下降、模型成本上升,大概率将成为短剧行业的主旋律。,此前,仅仅零星的游戏厂商尝鲜AI漫剧,进入2026年之后,越来越多的游戏厂商选择加码AI漫剧,一场围绕注意力的争夺战正在酝酿。
文心5.1综合能力的提升,核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出,可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果,文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备,同时将总参数压缩至约三分之一,激活参数压缩至约二分之一,以仅约6%的业界同规模预训练成本,实现了基础能力的全面领先。,当每天有上万部新剧涌入内容池,如何制定规则,在效率与质量之间找到平衡,如何让技术真正服务于内容创作,将成为平台无法回避的考题。,图源:伽马数据