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尽管如此，“游戏+AI漫剧”的打法依然存在挑战。,第一股力量，或许来自视频模型的供给多元化。,招人之外，股权投资也应运而生。,拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例，这对车企来说是一个基操”，我们会大量拆解理想L9路测车，反复验证是否符合设计时的标定。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro，整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台，能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告，转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具，目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告，并将内容成本降低30%至50%。

只是，有从业者指出，现在的小云雀短剧Agent并不算好用，常常遗漏人物、剧情，或是搞混角色关系，生成画面也不够连贯。“每次指出来，认错态度倒是很好，但重新生成又需要积分。”,说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,AI短剧，不信独角戏,同人二创的驱动力，过去最为熟知的是嗑CP、意难平;进入20年代，还要加上逆反情绪，比如给剧情亏待的配角写重生文;或者搞乙女，一女N男后宫开选。背后都是用户不断生长的互动、参与与解构的需求。,换而言之，买量成本存在较大降本增效的空间。

从营销开刀，,因此，短剧行业的终局，不会是AI剧彻底吞掉真人剧，也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是，红果这样的头部平台，继续抬高门槛，把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场，在另一套成本逻辑里继续生长。,这种安排并不是对AI能力的不信任，而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域，品牌表达本身就受到严格规范，一旦出现偏差，所带来的风险往往远高于效率收益。因此，即便生产环节已经被大幅自动化，关键节点仍然需要人为参与，AI更多是被嵌入到既有体系之中，而不是完全替代原有决策机制。,最先出现的反弹，来自消费者。

例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,起码过去十年内，长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引，大片大剧大IP，4K高清与高帧率黑科技，投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度，才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值，还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效，给人的震撼都不如成龙的真摔真打，何况是生成的AI。,一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,暗流与风险