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与此同时，淘宝App在消息栏中新增了千问AI购物助手，提供AI试穿、AI种草搜同款、AI省钱算满减以及降价代抢等实用功能，让购物更加高效省心。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环，眼下的AI短剧，似乎也逃不掉这一规律。,这些反应指向一个更深层的问题:当技术可以无限复制风格与形式时，品牌赖以建立情感连接的“真实感”，反而变得更加稀缺。,首先，推广成本更低。,而面对内容生产逻辑的颠覆，没人能遗世独立。因此，即便是坐拥3亿月活、一话千金的红果，亦没有隔岸观火，而是试图亲自下场，引导短剧这门生意的流向。

一是通过自动化工具，将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来，让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手，能自动处理订单录入、库存查询等日常任务，在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。,但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。,而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,毕竟，用户每天可支配的时间是有限的，“AI漫剧们”多占一分一秒，玩游戏的时间则可能相应缩减，更可能进一步影响付费与留存。

传统影视拍摄周期长、剧组规模大，管理水平参差不齐，很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后，一直试图对此开刀。像虚拟拍摄，就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来，首先起到一个助推的作用。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能，从试妆、试发色到皮肤诊断，消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色，可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验，也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手，根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。,短视频拥抱AI是非常直观的，AI漫剧、仿真人剧直接霸屏。长视频引入AI则是多方面的，早在各家老大开口大谈AI长片、AI演员之前，AI已经随风潜入夜。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，便达到了基础效果领先的水平，并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。