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从这个角度看，AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面，顶层在加速更替，需要找到更能推动转型的人;另一方面，基层在被压缩，通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧，使组织处在一种持续调整的状态。,而3月，红果则取消了原本给中小真人短剧承制方20-35万/部的保底分账，转向纯分成模式。

2024年暑期，腾讯视频有《长相思》，爱奇艺有《唐诡之西行》，两家平台双双推出角色的AI分身，分担一部分剧集营业任务。可能因为同时肩负着腾讯元宝的推广大任，鹅这边的AI相柳尤其出圈。如今小两年过去，长视频+AI互动也有许多新进展。,起码过去十年内，长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引，大片大剧大IP，4K高清与高帧率黑科技，投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度，才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值，还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效，给人的震撼都不如成龙的真摔真打，何况是生成的AI。,说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。

在翻译方面，GPT-Realtime-Translate支持超过70种语言的识别以及13种语言的语音输出，能够同步人声语速完成实时翻译，实现无卡顿的跨语言沟通。,但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。,那么，AI漫剧是不是游戏最佳搭档，需要时间给出答案。,雀巢生成的视觉内容

比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,这轮内容革命，除了使短剧创作效率陡增，亦将大幅降低AI短剧生产链路中的人工成本，从而导致供给层面的暴涨。,最后，没有版权合规问题。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环，眼下的AI短剧，似乎也逃不掉这一规律。,AI 卡位战，