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长视频引入AI，台前有着多种方式、背后有着多重打算，并不能笼统归为一句“用AI取代真人”。但也不难看出，这次又是上游比下游更急，提供方比接受方更急。,文心5.1综合能力的提升，核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出，可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果，文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备，同时将总参数压缩至约三分之一，激活参数压缩至约二分之一，以仅约6%的业界同规模预训练成本，实现了基础能力的全面领先。,换言之，面对AI短剧浪潮，红果要做的既不是迎合，也不是阻止，而是决定什么样的作品，配得上站上舞台的中央。,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中，AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动，三个战场正在被同时重塑。,本次更新的核心产品包括：GPT-Realtime-2、实时翻译模型以及实时转写模型。其中，GPT-Realtime-2搭载了GPT-5级别的推理能力，人声仿真度进一步提升。

抽卡师刘宁（化名）告诉光子星球，现有的AI模型并不稳定，就算提示词写得再长，也可能会出现画面跳切、穿帮，或是构图、人物站位不一致的情况。,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”，提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart，在商品陈列员用手机拍摄货架照片后，即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合，将这一关键流程的效率提高75%，在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。

对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，大概率将成为短剧行业的主旋律。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。

在快消巨头的AI版图中，营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心，也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团，每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上，这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。,另一方面，当短剧生产效率被AI所颠覆，供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧，质量参差不齐，既可能污染平台的内容池，亦可能会带来不可预测的风险。