当前，AI高速发展能够为千行百业带来哪些机遇？我们又将面临哪些具体挑战？

峰会现场。

5月8日，以“算力×联接，AI×未来”为主题的NAVIGATE 2026领航者峰会在北京举行，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛就AI发展带来的种种“变数”给出“答案”。

“当前我们正处在亢奋与焦虑并存的AI时代，行业面临三大不可回避的命题：Token经济下的范式转移、AI自主的结构性矛盾、AI性能瓶颈的系统性陷阱。”在于英涛看来，大模型、智能体、养龙虾……新概念、新技术层出不穷。

于英涛现场分享。

数据显示，中国日均Token（AI大模型领域中语言处理的最小单位）调用量两年增长1400倍，全球AI基础设施已投入超万亿美元，大模型从实验室走向百行百业。

于英涛表示，AI时代有三大不可回避的行业命题，分别是“Token经济正在重塑一切，这是一个已经发生的范式转移”“AI自主是生存挑战，这是一个悬而未决的结构性矛盾”“AI瓶颈在系统，不在单点，这是一个被普遍忽视的系统性陷阱”。Token性价比不是一张卡决定的，也不是由某个单一能力决定的，而是要靠算、网、存、云、安、维六个维度的深度协同，才能做到最好。

活动现场展示。

“我们能做到的，是不贩卖AI焦虑，不兜售技术幻想，而是让客户的AI真正跑起来、用起来。”于英涛谈到，此次发布内容不是一组孤立的产品，而是面向AI时代的系统级解决方案，让客户AI真正跑起来、用起来，让每一份投入切实转化为业务价值。

此次峰会，新华三还全面升级AI基础设施全栈能力，发布高性能算力平台 —— 面向万亿级大模型的全系列超节点UniPoD S80000等七大核心产品，打通算力、网络、存储、云、安全、运维全链路，依托“算力×联接”协同优势，提供Token最优性价比方案。

上游新闻记者 张皓 主办方供图