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最上层的Agent，很接近人人可实现的软件层。如果只有这一层，那Agentic Engine可以被随便替代，现在一个14岁小孩都知道怎么配置:接上LLM大脑，外置记忆库存数据，再接CLI开各种软件的访问权限。,其实理论上，ThinkingAI的一切都能在未来被足够强大的AI复刻，过去的经验和想法，既然可以沉淀成架构和Skills，那就代表它可被AI执行。一劳永逸?不存在了，AI已经大幅拉低了这个复刻的门槛，一切只是时间问题。,角色重构，做生产、

易小星以自己的经历举例，「我就是先在互联网拍片，后来做出了自己的IP，才有了拍电影的机会」，他鼓励创作者们，「现在就要有培养自己IP的意识」。B站创作大赛对获奖者的激励，也包括一定的影视资源对接。,🔗 支持Skills生态，用户可通过Skillhub或API接入主流大模型，构建定制化技能链路。

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